유럽연합이 Nvidia의 시장 지배력에 맞서고 미국 벤더에 대한 기술 의존도를 줄이기 위해 GPU 대체 전략을 추진한다.

AI 시장에서의 주도권 싸움이 점점 치열해지고 있습니다. 오랫동안 Nvidia는 AI 칩 분야의 절대적인 왕으로, 주요 기술 기업과 스타트업들이 그래픽 처리 장치(GPU)에 수십억 달러를 투자해왔습니다. 하지만 시장 환경이 빠르게 변화하고 있습니다. 대규모 AI 모델을 학습시키는 것에서 실전에서 효율적으로 실행하는 것으로 초점이 이동하고 있으며, 정확히 이 영역에서 새로운 플레이어들을 위한 엄청난 기회가 있습니다. 미국 스타트업들이 상당한 자본을 모으고 있는 동안, 유럽은 조용히 자체적인 전문화된 칩 개발자 네트워크를 구축하고 있습니다.

Nvidia는 현재 Blackwell 및 예정된 Rubin 아키텍처와 같은 강력한 칩으로 시장을 지배하고 있습니다. 이러한 시스템은 전례 없는 성능을 제공하지만 막대한 전력도 소비합니다. 단일 랙만 해도 최대 150킬로와트의 전력을 필요로 하므로 액체 냉각이 필수적입니다. 많은 일상적인 응용 분야에서 이러한 순수 컴퓨팅 성능은 단순히 너무 비싸고 전력망에 과도한 부하를 줍니다.

따라서 스타트업들은 다른 목표에 집중하고 있습니다: 효율성입니다. 미국에서는 SambaNova, Cerebras, Groq, d-Matrix와 같은 잘 알려진 회사들이 수십억 달러의 투자 자금을 유치하고 있습니다. 하지만 기술 혁명은 확실히 Silicon Valley에만 국한되지 않습니다.

유럽은 또한 많은 유망한 칩 회사들의 본거지입니다. 오랫동안 영국의 Graphcore는 Intelligence Processing Unit(IPU)을 통해 대륙에서 Nvidia의 가장 잘 알려진 도전자였습니다. 네덜란드의 Axelera AI는 Eindhoven에 본사를 두고 있으며, 네트워크 엣지에서의 에너지 효율적인 AI 추론에 특별히 집중하며 큰 진전을 이루고 있습니다. 영국의 Fractile은 AI 모델을 더 빠르고 비용 효율적으로 실행할 수 있도록 전문화된 하드웨어를 구축하고 있습니다. 한편, 프랑스의 SiPearl은 유럽 슈퍼컴퓨터용 강력한 프로세서를 개발하고 있습니다. 이러한 스타트업들의 대다수는 모든 분야에서 Nvidia를 이기려고 시도하지 않습니다; 대신, 특정 섹터를 위한 극도로 효율적인 솔루션을 구축하고 있습니다.

첨단 하드웨어 구축은 극도로 높은 비용이 드는 사업이며, 유럽 스타트업들은 이 분야에서 구조적 문제에 직면하고 있습니다. 벤처 자본은 초기 단계에서는 종종 이용 가능하지만, 회사들이 대량 생산으로 확장하려고 할 때는 자금이 일반적으로 말라버리며, 유망한 스타트업들이 더 큰 규모의 투자 라운드를 위해 미국으로 눈을 돌리게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 유럽 위원회는 직접적인 조치를 취하고 있으며, 젊은 기술 회사들의 진입 장벽을 낮추고 엔터프라이즈 환경으로의 AI 통합을 가속화하기 위해 6,300만 유로 이상을 할당하고 있습니다.

유럽 칩 개발자들의 성공 열쇠는 기존 산업과의 협력에 있습니다. 유럽 산업 기술에 대한 투자는 눈부신 성장을 보여주고 있습니다. 2025년에 이러한 투자는 총 13억 유로에 달했습니다. 2026년 상반기까지 이 금액은 이미 38억 유로로 증가했습니다. 이러한 자본 유입은 스타트업들이 실제 시나리오에서 직접 하드웨어를 테스트하는 데 도움이 됩니다.