중국이 공식적으로 중국 AI 기업들의 Nvidia H200 GPU 구매를 허용했으며, 수년간의 제한 이후 수출 통제 집행을 완화했다.

몇 개월 동안 미국과 중국은 인공지능 산업의 기본 구성 요소인 최첨단 칩을 둘러싼 이례적인 교착 상태에 빠져 있습니다.

2026년 초, 워싱턴은 Nvidia의 H200 그래픽 처리 장치(GPU)의 중국 수출을 승인했지만, 베이징은 기술 자급자족 정책을 추진하면서 중국 기업들의 구매를 의도적으로 제한했습니다. 그러나 이제 중국의 입장이 변하기 시작하고 있습니다. 정부는 Alibaba Group Holding을 포함한 선별된 기업들이 제한된 수량의 해당 기기를 구매하도록 허용할 계획이라고 업계 소식통이 전했습니다.

제한적 완화는 중국의 AI 산업에서 "최첨단 학습 병목 현상을 임시로 완화하면서" 국내 반도체 제조업체들이 시장 주도적 기술을 개발할 수 있는 시간을 벌어주기 위한 "절충안"으로 예상된다고 분석가들은 말합니다. Alibaba 외에도, 베이징은 ByteDance(TikTok의 모회사)와 AI 스타트업 DeepSeek에도 향후 승인을 통지했으며, 다만 기업들은 Nvidia 제품이 필요한 이유를 국내 제조 제품 대신 정당화해야 합니다.

상하이의 Co-Effort Law Firm에서 수출 통제를 전문으로 하는 변호사 Shi Shenchang은 중국이 H200 수입을 허용할 수 있는 이유는 국내 칩이 단기간에 국가의 컴퓨팅 파워 격차를 메우기 어려울 것이기 때문이라고 말했습니다. 수입은 중국의 주요 AI 기업들이 최첨단 학습 병목 현상을 완화하는 데 도움이 될 수 있으며, 베이징이 할당량과 사용 기반 승인을 통해 통제권을 유지할 수 있게 합니다. 그러나 컴퓨팅 파워 자급자족을 추구하는 중국의 장기적 전략은 변하지 않을 것입니다.

베이징의 독립 싱크탱크 Anbound의 보조 연구원 Zhou Chao는 "이러한 접근 방식 뒤에 있는 핵심 고려사항은 국내 AI 칩이 성장할 수 있는 기회의 창을 확보하기 위한 것일 가능성이 높다"고 말했습니다. 만약 베이징이 올해 초에 H200 수입을 완전히 개방했다면, 중국의 주요 기술 기업들은 국내 시스템보다 Nvidia 제품 구매를 "거의 확실히 우선시했을 것"이라고 그는 덧붙였습니다.

Natixis Corporate and Investment Bank의 아시아태평양 선임 이코노미스트 Gary Ng는 베이징의 지연되고 제한적인 H200 수입 승인이 "모든 당사자를 위한 절충안"이며, 중국의 AI 산업이 첨단 칩에 대한 필요를 충족하도록 도우면서 미국이 우위를 유지하도록 할 것이라고 말했습니다. 선별된 중국 기업들은 총 20만 개 미만의 Nvidia 기기만 수입하도록 허용될 수 있으며, 이는 "기업들이 이전에 신청한 물량보다 훨씬 낮다"고 Zhou는 말했으며, 이는 중국이 "조달 기회가 부족한 것이 아니라 구매 속도를 늦추기로 선택했다"는 것을 시사한다고 덧붙였습니다.

이러한 변화는 중국의 기술 대형 기업들이 미국의 최첨단 AI 연구소와의 격차를 좁히기 위해 고군분투하고 있는 가운데 나타났습니다. 지난달 Meituan은 국내 하드웨어로 전적으로 학습된 1.6조 개의 파라미터를 가진 모델을 출시했습니다. 미국 연구소는 계속 앞서 나가고 있습니다. OpenAI는 GPT-5의 규모를 공개적으로 공개하지 않았지만, 전문가들은 약 4조 개의 파라미터로 추정하고 있습니다. 파라미터는 학습 중 AI 시스템의 복잡성을 측정하며, 더 높은 수치는 일반적으로 더 강력한 모델을 나타냅니다. 한 달 내에 출시될 것으로 알려진 GPT-6은 훨씬 더 클 것으로 예상됩니다.

주요 미국 AI 인물들은 중국에 대한 강력한 칩 금지를 옹호해왔습니다. Anthropic CEO인 Dario Amodei는 중국이 회사의 Mythos 모델보다만 "6개월에서 12개월" 뒤떨어져 있다고 말했습니다. 그러나 중국 모델들은 비교 가능하거나 거의 비슷한 기능에도 불구하고 미국 동료들보다 훨씬 더 작습니다. DeepSeek은 4월에 첫 번째 1조 개 파라미터 시스템인 DeepSeek V4를 출시했습니다. Moonshot AI와 Alibaba는 각각 Kimi K2와 Qwen-3-Max-Preview로 지난해 1조 개 파라미터 기준선을 넘은 최초의 중국 기업 중 일부였습니다.

Nvidia는 더 많은 국경 간 칩 거래를 허용하도록 워싱턴과 베이징에 로비를 해왔습니다. 5월에 CEO인 Jensen Huang은 백악관의 원래 비즈니스 위임단 명단에 나타나지 않은 후 미국 대통령 Donald Trump의 중국 방문에 동행했습니다. 그러나 분석가들은 H200에 대한 접근만으로는 중국의 기업들이 미국 연구소를 따라잡을 것을 보장하지 못한다고 경고했습니다.

중국과 미국 사이의 격차는 단일 그래픽 처리 장치에 있지 않습니다. Zhou에 따르면 "칩 성능, 고대역폭 메모리, 고속 상호연결, 그리고 소프트웨어 생태계를 결합하는 전체 AI 컴퓨팅 플랫폼"에 있습니다. Nvidia는 CUDA 생태계로 두각을 나타냅니다. Huawei Technologies의 대안 CANN 시스템은 진전에도 불구하고 생태계 성숙도, 개발 편의성, 그리고 엔지니어링 경험 면에서 여전히 뒤떨어져 있습니다.