중국의 DeepSeek가 Nvidia 수출 및 미국 수출 통제에 대한 의존도를 낮추기 위해 자체 AI 가속기 칩 개발을 발표했다.

DeepSeek은 중국의 주요 AI 스타트업 중 하나로, 미국 기업에 대한 의존성을 줄이기 위해 자체 인공지능 칩을 개발하고 있다고 보도됐다.

ChatGPT의 경쟁업체인 DeepSeek은 새로운 모델을 훈련하기보다는 학습된 모델이 사용자에게 응답을 생성하는 AI 컴퓨팅 단계인 추론(inference)을 위한 칩을 설계하고 있다. 자체 개발 칩은 DeepSeek에 모델을 구동하는 하드웨어에 대한 더 큰 통제권을 제공하며, Nvidia와 같은 미국 기업이 제조한 중요 하드웨어의 수출 규제로부터 면역이 될 것이다.

DeepSeek은 하드웨어 독립성을 추구하는 다른 글로벌 AI 개발사들에 동참하고 있으며, OpenAI는 지난달 자체 맞춤형 칩을 공개했다. 이 회사는 1년 이상 전에 전 세계를 휩쓸며 바이러스처럼 확산된 매우 효율적인 두 개의 AI 모델을 출시한 후 세계적인 명성을 얻었으며, Silicon Valley와 Washington의 많은 사람들을 놀라게 했지만, 중국 AI 야심의 상징이 되었음에도 불구하고 낮은 프로필을 유지했다.

추론 칩은 AI 컴퓨팅 수요 중 가장 빠르게 성장하는 부문을 겨냥할 것이다. AI 애플리케이션이 확산되면서 업계의 컴퓨팅 작업은 모델 훈련에서 실행으로 전환되고 있으며, 이는 범용 GPU보다 저렴하고 전력 소비가 적은 특화된 칩에 의존한다. 그러나 경쟁력 있는 AI 칩을 설계하는 데는 보통 수년의 시간과 상당한 자본이 필요하다. 제조는 또 다른 장애물이다. 미국은 중국 설계자들이 가장 첨단의 해외 파운드리에 접근하는 것을 금지하고 있으며, 별도의 미국 규제는 AI 추론 칩에 필수적인 부품인 고대역폭 메모리에 대한 중국의 접근을 제한했다.

Hangzhou에 본사를 둔 이 회사는 최근 몇 개월간 칩 설계 엔지니어 채용을 늘렸지만, 채용은 공개 공고 없이 비공개로 진행되었다. DeepSeek 창업자 Liang Wenfeng은 중국 언론과의 드문 2024년 인터뷰에서 칩 수출 규제가 회사의 과제라고 말했다.

DeepSeek은 Nvidia와 Huawei 칩을 모두 사용했다. R1을 뒷받침하는 기반 모델, 즉 저비용 성능으로 2025년 1월 미국 기술주 폭락을 촉발한 추론 모델은 Nvidia의 H800(중국 시장을 위해 설계되었으며 Washington이 2023년 말에 금지한 칩)으로 훈련되었다.

미국 기반 Nvidia의 주가는 DeepSeek의 계획 소식을 받고 장전 거래에서 약 1.6% 하락했다. "Nvidia는 중국에서 제로 상태이며 그대로 유지될 것이다. DeepSeek은 첨단 제조에 접근하지 않는 한 중국 외부에서 반도체를 판매할 거의 가능성이 없다"고 Radio Free Mobile의 분석가 Richard Windsor가 말했으며, 이 발전이 칩메이커에 영향을 미치지 않는다고 덧붙였다.