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산업 분석은 향상된 성능을 위한 새로운 CPU-GPU 하이브리드 시스템 아키텍처를 탐색한다.

아키텍처 혁신은 전통적 GPU 중심 모델에 이의를 제기하며 미래 인프라 설계에 영향을 미친다.

업계 전문지Slicast · 2018년 11월 17일 12:00 UTC · 글로벌 · 출처: nextplatform.com

중요도 50

고성능 컴퓨팅 시장은 기술 시뮬레이션, 암호화폐 채굴, 게이밍, 비디오 렌더링, 시각화, 머신러닝, 데이터 분석을 포함한 다양한 응용 분야에서 호황과 침체 사이클로 작동하며, 이는 공급업체들의 예측을 어렵게 만듭니다. 그러나 Nvidia는 시간에 따라 균형을 이루는 경향이 있는 여러 수익 흐름 전반에 걸쳐 다양화함으로써 이러한 변동성에 대처할 수 있는 입장을 확보했습니다. 게이머용 GPU 채널이 강력한 성능과 가격책정을 제공했지만, Nvidia와 AMD 모두 최근 분기에 재고를 채널로 밀어 넣었으며 판매자들이 과잉 재고를 소진할 때까지 기다려야 합니다. 두 회사 모두 암호화폐 채굴을 위해 만들어진 전문 GPU 사업의 경기 침체로 인한 영향을 받았습니다. 결과적으로 2018년이 시작되면서 이들 회사의 GPU 사업 성장은 기대에 미치지 못했습니다.

이러한 역풍에도 불구하고 Nvidia는 컴퓨팅 경쟁사들보다 더 빠르게 성장하고 있으며, 수익이 매출보다 더 빠르게 확대되고 있습니다. 이는 모든 회사에 긍정적인 지표입니다. 10월에 종료된 회계연도 2019년 3분기에 Nvidia는 전년도 대비 20.7% 증가한 31억 8천만 달러의 매출을 보고했으며, 순이익은 46.8% 증가하여 12억 3천만 달러에 도달했습니다. 이는 회사의 역사를 고려할 때 주목할 만한 성과입니다. 5년 전만 해도 분기 매출 10억 달러를 돌파하는 것이 주요 이정표로 여겨졌습니다. 현재 회사는 GPU 제품 및 서비스의 수익성에서 정기적으로 이 수치를 달성하고 있으며, 이는 회사가 GPU의 연속적인 세대에 걸친 "fractal diversification"으로 표현한 것을 반영합니다.

Nvidia의 R&D 투자는 기술적 리더십 유지에 대한 약속을 강조합니다. 현재 분기에 회사는 연구 개발에 6억 5천만 달러를 지출했으며, 회계연도 2019년 9개월 동안 총 17억 3천만 달러에 달했습니다. 비교 대상으로, Hewlett Packard Enterprise는 회계연도 2018년 처음 3분기에 12억 2천만 달러만 지출했으며, Dell은 같은 기간에 분기당 약 11억 달러를 지출했습니다. 다만 Dell의 연간 매출이 약 800억 달러로 Nvidia의 약 128억 달러에 비해 6배 크고, HPE의 약 320억 달러는 Nvidia보다 2.5배 크다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 회계연도 3분기에 Nvidia의 R&D 지출은 30% 증가했으며, 이는 매출 성장을 능가하며 개발 중인 새로운 GPU 아키텍처를 시사합니다. 이 증가된 투자는 1억 4천만 달러의 세금 혜택으로 부분적으로 상쇄되었으며, 예상을 초과한 순이익 수치에 기여했습니다. 이 혜택이 없었어도 Nvidia는 10억 달러의 이익 기준선을 넘었을 것입니다.

게이밍 GPU 판매는 10월에 종료된 13주 동안 13% 상승하여 17억 6천만 달러에 도달했지만, 이 성장은 채널의 재고 증가와 예상을 초과한 암호화폐 채굴 GPU 수요의 붕괴로 인해 제한되었습니다. Ethereum 및 기타 암호화폐 채굴 애플리케이션의 판매 감소는 예상보다 더 심하게 영향을 미쳤으며, Nvidia는 분기에 채굴 중심 구성 요소에 대해 5천 7백만 달러를 손실처리해야 했습니다. 회사의 제품 진화는 이 시장 역학을 반영합니다. GeForce 게이밍 GPU는 역사적으로 과학 및 방위 애플리케이션에 사용되는 고급 Quadro 시각화 및 워크스테이션 카드의 기초 역할을 했지만, Nvidia의 최고급 제품은 이제 시뮬레이션, 모델링, 머신러닝 워크로드를 실행하는 HPC 센터, 클라우드 빌더, 그리고 하이퍼스케일러를 위한 데이터센터 컴퓨팅을 대상으로 합니다. 최상위에서 개발된 기술이 하위로 흘러내린다는 것을 "Turing" Tesla T4 가속기가 예시합니다. 이는 동적 광선 추적 및 머신러닝 추론을 위해 재조정된 Tensor Core 유닛을 갖춘 "Volta" 컴퓨팅 아키텍처에서 파생되었습니다.

Nvidia의 데이터센터 사업은 16개의 Volta GPU 가속기를 공유 메모리 구성으로 연결하는 통합 NVSwitch 상호 연결을 특징으로 하는 DGX-1 및 DGX-2 시스템을 포함하며, 분기에 전년도 대비 58.1% 증가하여 7억 9천 2백만 달러에 도달했습니다. 성장이 둔화되었지만(2년 전 데이터센터 부문은 3배 증가했고, 작년에는 2배 증가했음), 연간 40억 달러의 실행 속도와 80% 이상으로 추정되는 총마진은 상당한 규모의 사업을 나타냅니다. HPC 및 AI 워크로드에 대한 GPU 가속화와 신흥 데이터베이스 애플리케이션은 채택의 초기 단계에 있으며, 현재의 성장 둔화가 가속화가 재개되기 전의 국소적 평탄화를 나타낼 수 있음을 시사합니다.

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