Nvidia는 DGX Spark(DIGITS 재브랜딩)를 공개하고 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨팅용 Blackwell DGX Station을 출시합니다
NVIDIA가 Grace Blackwell 플랫폼 기반의 두 가지 새로운 개인용 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX Spark와 DGX Station을 출시했습니다. 이들은 AI 모델의 프로토타이핑, 파인튜닝, 실행에 필요한 강력한 컴퓨팅 성능을 요구하는 AI 개발자, 연구원, 데이터 과학자, 학생을 위해 설계되었습니다. DGX Spark의 가격은 USD 3,000이며, DGX Station의 가격은 아직 공시되지 않았으나, 이전 DGX Station 버전들은 USD 99,000부터 시작했습니다. 이러한 시스템들은 고성능 AI 컴퓨팅을 보다 광범위한 대중에게 접근 가능하게 하려는 NVIDIA의 노력을 대표합니다.
DGX Spark는 실제로 2015년 처음 출시된 Project DIGITS의 재브랜딩 및 업데이트된 버전입니다. Project DIGITS는 딥러닝 실무자들을 대상으로 한 AI 개발 플랫폼이었습니다. CUDA와 cuDNN을 기반으로 구축된 DIGITS는 자율주행 자동차 설계를 위한 NVIDIA의 교육 솔루션의 일부로 DRIVE와 함께 패키징되는 딥러닝 GPU 훈련용 미들웨어였습니다. DIGITS는 2015년 3월 NVIDIA GPU Technology Conference에서 처음 선보였으며, 이후 지속적으로 개선되어 왔습니다. 올해 초 CES에서 NVIDIA는 누구나 신경망 훈련 시스템을 구축할 수 있도록 GPU와 함께 DIGITS를 완성된 솔루션으로 패키징할 것이라고 발표했습니다. Blackwell GPU 아키텍처의 도입으로 NVIDIA는 이제 이 제품을 DGX 브랜드 하에 재배치하여 AI 네이티브 애플리케이션에 대한 적합성을 강조하고 있습니다.
DGX Spark는 가장 작은 AI 슈퍼컴퓨터로 위치하며, 데스크톱 환경에 강력한 AI 기능을 제공합니다. 핵심은 5세대 Tensor Cores와 FP4 정밀도 지원을 갖춘 Blackwell GPU를 특징으로 하는 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip입니다. 이 조합은 최대 1,000 TOPS (초당 조 단위 연산)의 AI 연산 성능을 제공하여 NVIDIA의 Cosmos Reason 및 GR00T N1 기초 모델과 같은 현대 AI 모델의 파인튜닝 및 추론 작업에 매우 적합합니다. 주요 특징은 GB10 Superchip이 NVIDIA NVLink-C2C 상호 연결 기술을 사용하여 PCIe 5.0의 5배 대역폭을 갖춘 CPU-GPU 일관된 메모리 모델을 제공하며, AI 워크로드의 메모리 접근 속도를 크게 향상시킨다는 점입니다. DGX Spark 사용자는 또한 NVIDIA의 AI 소프트웨어 스택을 통해 DGX Spark에서 개발된 모델을 DGX Cloud 또는 기타 가속 컴퓨팅 환경에 최소한의 수정으로 배포할 수 있어 클라우드 기반 솔루션으로 원활하게 전환할 수 있습니다.
DGX Station은 더 강력한 대안을 제공하며, 데이터센터 수준의 AI 성능을 데스크톱에 제공하도록 설계된 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip을 중심으로 구축되었습니다. 이 시스템은 784 GB의 통합 메모리를 갖추고 있으며, 이는 광범위한 데이터셋을 필요로 하는 AI 워크로드에 중요한 이점입니다. GB300 Superchip은 최신 Tensor Core 기술과 FP4 정밀도를 갖춘 NVIDIA Blackwell Ultra GPU를 빠르고 효율적인 데이터 교환을 위해 NVLink-C2C를 사용하여 NVIDIA Grace CPU와 연결합니다. NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC를 장착한 DGX Station은 최대 800Gb/s의 속도를 지원하여 여러 시스템 간의 고속 연결을 가능하게 하며, 사용자가 여러 머신을 상호 연결하여 사내 AI 클러스터를 구성하여 AI 워크로드를 확장할 수 있습니다. 이 시스템은 NVIDIA의 CUDA-X AI 플랫폼으로 지원되며, NVIDIA AI Enterprise 플랫폼을 통해 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 지원하여 배포 워크플로를 간소화하는 사전 최적화된 추론 마이크로서비스를 제공합니다.
NVIDIA는 ASUS, Dell, HP, Lenovo를 포함한 주요 시스템 제조업체들과 협력하여 DGX Spark 및 DGX Station 유닛을 제조하고 있습니다. DGX Spark의 사전 예약은 즉시 시작되며, DGX Station은 ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda, Supermicro 등의 파트너를 통해 올해 말에 출시될 것으로 예상됩니다. AI 워크로드의 복잡성이 계속 증가함에 따라, 이러한 시스템들은 클라우드 기반 AI 솔루션에 대한 보다 접근 가능한 대안을 제공하여 연구원과 개발자들이 원격 인프라에만 의존하지 않고 고급 모델로 작업할 수 있게 합니다.