英伟达推出DGX Spark（DIGITS更名）和Blackwell DGX Station台式AI超级计算机。

英伟达推出了两款新的个人AI超级计算机——DGX Spark和DGX Station，采用Grace Blackwell平台驱动，专为AI开发人员、研究人员、数据科学家和学生设计，他们需要强大的计算能力来进行原型设计、微调和运行AI模型。DGX Spark的价格为3,000美元，而DGX Station的价格尚未公布，但该系列的先前版本起价为99,000美元。这些系统代表了英伟达为更广泛的受众提供高性能AI计算的努力。

DGX Spark实际上是Project DIGITS的重新品牌化和更新版本，后者最初于2015年推出，是一个针对深度学习从业者的AI开发平台。DIGITS建立在CUDA和cuDNN的基础之上，本质上是用于深度学习GPU训练的中间件，将与DRIVE一起打包，作为英伟达自动驾驶汽车设计培训解决方案的一部分。DIGITS首次在2015年3月的英伟达GPU技术大会上推出，之后不断迭代。今年早些时候在CES上，英伟达宣布将DIGITS与GPU打包为开箱即用的解决方案，供任何人构建神经网络训练系统。随着Blackwell GPU架构的推出，英伟达现已将该产品重新定位为DGX品牌，强调其对AI本地应用的适用性。

DGX Spark被定位为最小的AI超级计算机，为桌面环境带来强大的AI能力。其核心是英伟达GB10 Grace Blackwell超级芯片，采用Blackwell GPU、第五代张量核心和FP4精度支持。这种组合可提供高达1,000 TOPS（每秒万亿次操作）的AI计算能力，非常适合涉及现代AI模型（如英伟达的Cosmos Reason和GR00T N1基础模型）的微调和推理任务。一个关键特性是GB10超级芯片采用英伟达NVLink-C2C互连技术，提供CPU-GPU一致的内存模型，带宽是PCIe 5.0的五倍，大大提高了AI工作负载的内存访问速度。DGX Spark用户还可以无缝过渡到基于云的解决方案，英伟达的AI软件栈允许在DGX Spark上开发的模型以最小的修改部署到DGX Cloud或其他加速计算环境。

DGX Station提供了更强大的替代方案，以英伟达GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片为核心，旨在为桌面带来数据中心级的AI性能。该系统配备784 GB统一内存，这对需要大规模数据集的AI工作负载是一个关键优势。GB300超级芯片集成了英伟达Blackwell Ultra GPU和最新的张量核心技术及FP4精度，通过NVLink-C2C与英伟达Grace CPU连接，实现快速高效的数据交换。配备英伟达ConnectX-8 SuperNIC，DGX Station支持高达800Gb/s的速度，实现多个系统之间的高速连接，允许用户通过互连多台机器来扩展其AI工作负载，创建内部AI集群。该系统由英伟达的CUDA-X AI平台支持，并通过英伟达AI Enterprise平台支持英伟达NIM微服务，提供预优化的推理微服务，简化部署工作流。

英伟达与包括华硕、戴尔、惠普和联想在内的主要系统制造商合作，制造DGX Spark和DGX Station单元。DGX Spark的预订即日起开放，而DGX Station预计将在今年晚些时候通过华硕、BOXX、戴尔、惠普、Lambda和Supermicro等合作伙伴推出。随着AI工作负载的复杂性不断增加，这些系统为基于云的AI解决方案提供了一个更容易获得的替代方案，允许研究人员和开发人员在不完全依赖远程基础设施的情况下使用先进模型。