엔비디아는 메모리 비용 급등으로 인해 AI 서버 가격을 약 15% 인상하며, 이는 1GW 데이터 센터의 자본 지출에 약 50억 달러를 추가할 것으로 예상된다.

블룸버그에 따르면, 엔비디아의 주요 고객 중 다수가 내년 초 납품 예정인 AI 서버의 가격이 15% 이상 상승할 수 있다는 통보를 받았다고 한다. 영향을 받는 하드웨어는 현재 사용 중인 그레이스 블랙웰 아키텍처와 차세대 플래그십 베라 루빈 플랫폼을 모두 포함한다.

서버 제조업체로부터 통보를 받은 두 명의 관계자를 인용한 더 인포메이션은 선택된 GB300 및 베라 루빈 200 시스템의 가격이 약 17% 인상될 것으로 전망한다고 보도했다. 보고서에서 언급된 가격 모델을 적용할 경우, 1기가와트(GW) 규모의 AI 데이터센터를 구축하는 데 이번 조정만으로도 최소 50억 달러의 추가 비용이 발생할 수 있다. 현재 추정치에 따르면 72개 GPU를 탑재한 베라 루빈 랙은 약 700만 달러 정도이며, 인상 후에는 각 유닛이 약 800만 달러에 달할 수 있다.

서버 벤더 및 GPU 클라우드 제공업체와의 인터뷰를 통해 엔비디아 AI 서버를 구성하는 특정 부품의 가격이 단 일주일 만에 최대 40%까지 변동할 수 있음이 드러났다. 또 다른 임원은 GB300 서버 내 NVMe 스토리지가 역사적으로 가장 변동성이 큰 부문 중 하나였으며, 현재 일부 랙은 확립된 기준가보다 10%에서 15% 높은 가격으로 판매되고 있다고 지적했다. 소매 시장 데이터는 또한 RTX 5060 Ti 16GB의 중간 가격이 최대 39%, RTX 5070은 36%, RTX 5060은 27%, RTX 5090은 약 9% 급등했음을 보여준다. 이러한 수치는 공급수요 역학과 채널 재고의 영향을 받는 소매 시장 가격을 반영한 것이며, 공식 엔비디아 가격 조정과 완전히 동일시해서는 안 된다는 점에 유의해야 한다.

전문용 GPU도 상당한 가격 변동을 겪었다. 96GB VRAM을 탑재한 RTX PRO 6000 블랙웰은 2025년 초 약 8,565달러에서 2026년 6월 13,250달러로, 그리고 2026년 8월에는 16,000달러까지 상승했다. 가격 압력은 소비자용 그래픽 카드와 전문용 가속기부터 수백만 달러 규모의 데이터센터 랙에 이르기까지 엔비디아의 전체 제품 라인업 전반으로 확산되고 있다.

트렌드포스에 따르면 올해 3분기부터 엔비디아는 루빈 울트라에 대한 평가 범위를 초기 12-Hi HBM4E 중심에서 8-Hi HBM4E, 12-Hi HBM4, 8-Hi HBM4 등 다양한 구성안으로 확대했다고 한다. 2027년까지 지속되는 DRAM 공급 제약과 함께 12-Hi HBM4E의 검증 일정 및 양산 수율 불확실성으로 인해 최종 사양은 아직 결정되지 않았다. 트렌드포스는 2026년 2분기에 전통적인 DRAM 계약 가격이 분기 대비 58%에서 63% 상승할 것으로 예측했다. 서버용 DRAM 계약 가격 역시 13%에서 18% 증가할 것으로 전망되었다. 동사는 2026년 하반기부터 2027년 하반기까지 서버 DRAM 가격이 분기별로 계속 상승할 것으로 예상한다.

AI 서버 도입이 확대됨에 따라 하이 밴드위스 메모리(HBM)에 대한 수요가 강해지고 있으며, 이는 메모리 제조사로 하여금 첨단 공정 노드와 웨이퍼 용량을 HBM 생산에 우선 배정하도록 하고 있다. HBM은 더 큰 다이, 더 많은 적층 레이어, 더 복잡한 패키징 공정이 필요하므로 동일한 웨이퍼 투자라도 비례하는 비트 출력을 보장하지 않는다. 트렌드포스는 2027년 서버 RDIMM 비트 공급량이 전년 대비 15%에서 20%만 성장할 것으로 전망하며, 이는 서버 CPU 출하량 성장세를 크게 밑도는 수치다. 올해 상반기 이후 여러 클라우드 서비스 제공업체와 서버 OEM은 조달 비용을 절감하기 위해 일부 시스템에서 96GB 및 128GB RDIMM을 32GB 및 64GB 모듈로 대체하기 시작했다.

LPDDR5X 공급 부족으로 인해 엔비디아는 차세대 베라 루빈 슈퍼칩의 SOCAMM 메모리 용량을 절반으로 줄이기로 결정했다. 삼성, SK하이닉스, 마이크론으로부터의 예비 용량 할당에 따르면, 공급업체들은 현재 엔비디아의 추정 LPDDR 요구량의 약 60%만 충족시킬 수 있는 상태다. 최근 몇 년간 AI 워크로드는 GPU를 적극적으로 소비하여 HBM 수요를 급증시켰고, 이는 다시 기존 DRAM 용량을 압박하고 있다. 2026년에는 메모리 가격이 다시 GPU 및 AI 서버 비용 상승으로 이어지고 있다. 그러나 rising memory expenses는 단지 가시적인 요인에 불과하며, 그 배경에는 고급 시스템 설계의 통합 복잡성 증가, 광범위한 공급망 제약, 그리고 더 빠른 납기 확보를 위한 클라우드 제공업체와 대규모 언어 모델 개발자 간의 치열한 경쟁이 자리 잡고 있다. 전력 가용성, 부지 확보, 그리드 연계, 열 관리, 네트워킹, 캠퍼스 완공 일정 등 핵심 인프라 요소들이 이제 배치된 GPU가 수익을 창출할 수 있는 시기를 직접적으로 좌우하고 있다.

엔비디아는 8월 21일 미국 데이터센터 인프라 개발사 클로버리프 인프라이스트럭처에 소액 지분을 투자했다고 발표했다. 클로버리프는 데이터센터 개발사가 적합한 부지를 확보하고, 전력 및 기타 인프라 자원을 확보하기 위해 유틸리티 회사 및 에너지 공급업체와 협상하며, 이러한 조건을 실행 가능한 데이터센터 프로젝트로 전환하는 것을 지원한다. 이번 파트너십에 따라 클로버리프는 사이트 선정, 전력, 냉각, 컴퓨팅 인프라 계획을 최적화하기 위해 엔비디아의 DSX 플랫폼을 배포할 예정이다. 이전에 클로버리프는 아폴로, 블랙록, 블랙스톤, 브룩필드, 골드만 삭스, KKR 등의 기관과 파트너십을 맺어 장기적인 AI 인프라 개발을 위해 5,000억 달러 이상의 제3자 자본을 동원하는 것을 목표로 해왔다. 엔비디아의 전략적 관심사는 칩 제조를 넘어 고객의 구매력, 데이터센터 입지 선정, 전력 조달, 납품 후 시운전 일정까지 포괄하는 영역으로 확장되었다.

보고서에 따르면 아마존, 마이크로소프트, 구글, 메타는 모두 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 자체 AI 칩에 대한 투자를 늘리고 있다. 최신 공개된 AVO 연구에서 자율 에이전트는 먼저 GPU 커널을 최적화한 다음 ARC-AGI-3 벤치마크로 마이그레이션한다. 공식 발표에 따르면 AVO는 500개 이상의 최적화 방향을 탐색하고 40개의 커널 버전을 제출했으며, DGX B200에서 FlashAttention-4 대비 최대 10.5%의 성능 개선을 달성했다.