Qualcomm이 모바일 최적화 아키텍처로 NVIDIA 수준의 효율성을 갖춘 데이터센터용 AI 칩을 공개했습니다.

Qualcomm은 월요일 스마트폰 수십억 대에 전력을 공급하는 동일한 절전 기술을 기반으로 구축된 데이터센터 인공지능 칩을 2026년에 출시할 것이라고 발표했으며, Nvidia가 지배하는 AI 컴퓨팅 시장으로의 진출을 크게 강화하고 있습니다. San Diego에 본사를 둔 회사의 주가는 10월 27일 발표 직후 11% 상승했으며, 투자자들은 최근 몇 년간 정체되어 있던 핵심 스마트폰 사업을 넘어선 Qualcomm의 성장을 환영했습니다.

AI200과 AI250 칩은 모바일 기기에 탑재된 Qualcomm의 Hexagon 신경처리장치를 확장한 것입니다. 이러한 신경처리장치는 배터리를 빠르게 소모하지 않으면서 휴대폰에서 AI 작업을 처리하고, 이제 Qualcomm은 이러한 효율성을 대규모 데이터센터에 적용하고 있습니다. Qualcomm의 데이터센터 및 엣지 부문 총괄 매니저인 Durga Malladi가 설명했듯이: "우리는 먼저 다른 분야에서 우리 자신을 입증하고 싶었고, 그곳에서 강점을 구축한 후에는 데이터센터 수준으로 한 단계 올라가기가 매우 수월했습니다." 이 칩들은 AI 추론, 즉 새로운 모델을 학습하기보다 이미 학습된 모델을 실행하는 것을 목표로 하며, 원시 학습 성능보다 전력 효율이 더 중요한 빠르게 성장하는 시장 부문에 중점을 두고 있습니다.

AI200은 2026년에 출하되며, AI250은 2027년에 이어 출하될 예정이며, 둘 다 가속기 카드 형태로 또는 각각 160킬로와트의 전력을 소비하는 완전한 액체 냉각식 서버 랙으로 제공됩니다. AI200은 카드당 768기가바이트의 LPDDR 메모리를 탑재하고 있으며, 이는 스마트폰에 사용되는 저전력 RAM으로 기존 서버 메모리보다 대역폭이 낮지만 비용이 적게 들고 전력을 덜 사용합니다. AI250은 근메모리 컴퓨팅을 통해 한 단계 더 나아가 AI200의 메모리 대역폭보다 10배 이상을 제공하면서 훨씬 적은 전력을 소비합니다.

Saudi Arabia의 Public Investment Fund가 후원하는 AI 스타트업인 Humain은 이미 2026년부터 최대 200메가와트의 전력을 사용하는 시스템을 배포할 것을 약속했습니다. Rational Equity Armor Fund의 포트폴리오 매니저인 Joe Tigay에 따르면, "Qualcomm의 Saudi Arabia 진출과 주요 거래는 단일 기업이 고효율 AI 컴퓨팅에 대한 글로벌 분산형 수요를 충족할 수 없기 때문에 생태계가 분화되고 있음을 증명합니다." 이 회사는 또한 부품을 별도로 판매할 예정이며, 이는 Nvidia 및 AMD를 포함한 다른 칩 제조업체가 자체 시스템용으로 Qualcomm의 서버 CPU 또는 기타 부품을 구매할 수 있게 할 수 있습니다.

Qualcomm은 최근 노트북 칩과 자동차 프로세서로 사업을 다각화했지만, 스마트폰 시장이 대부분의 매출을 차지하고 있습니다. 이 회사는 이제 AI 칩 시장의 90% 이상을 통제하고 있는 Nvidia와 직접 경쟁하고 있습니다. McKinsey에 따르면 2030년까지 데이터센터 건설에 거의 $6.7조가 소비될 것으로 예상되며, 그 돈의 대부분은 AI 컴퓨팅 장비에 사용될 것이며, Qualcomm은 전력 효율적인 접근 방식으로 이 시장을 점유하려고 결단하고 있습니다.