Nvidia RTX Spark는 멀티제너레이션 제품 로드맵으로 PC 시장을 목표로 하며, 이전의 Arm 계획과 달리 지속적 헌신을 보여줍니다.
NVIDIA는 GTC Taipei 2026에서 CEO Jensen Huang이 공개한 RTX Spark를 발표했습니다. 이는 Microsoft와의 협력으로 설계된 완전히 새로운 PC 플랫폼입니다. 3년 전 Microsoft, Arm, MediaTek 및 기타 생태계 파트너와 함께 시작된 DGX Spark 프로젝트를 기반으로 하는 RTX Spark는 NVIDIA의 클라이언트 플랫폼 세그먼트에서의 새로운 장을 나타냅니다. RTX Spark는 DGX Spark의 GB10 Superchip을 기반으로 하며, 내부적으로 N1X로 불리는 칩에서 N1이라는 더 가벼운 구성을 채택하여 AI-우선 컴퓨팅을 더 접근 가능한 폼팩터로 제공하도록 설계되었습니다.
RTX Spark는 CPU와 메모리 서브시스템을 포함하는 S-Dielet과 GPU 코어를 포함하는 G-Dielet 두 개의 다이렛으로 구성된 GB10 Superchip을 특징으로 합니다. 이 두 다이렛은 TSMC의 3nm 공정 기술을 활용한 Advanced 2.5D 패키징으로 연결됩니다. CPU는 MediaTek에서 맞춤 설계한 각 10개 코어의 2개 클러스터로 이루어진 20개 코어의 ARM Architecture v9.2를 기반으로 하며, 코어당 전용 L2 캐시와 클러스터당 16 MB L3 캐시(총 32 MB)를 갖추고 있습니다. GPU는 DLSS, Reflex, ACE, G-Sync, CUDA 및 NVFP4를 지원하는 5세대 Tensor Cores를 탑재한 GB100 Blackwell 아키텍처를 기반으로 하며, FP32에서 최대 31 TFLOPs과 AI 워크로드용 NVFP4 컴퓨트에서 1000 TOPS의 성능을 제공하며, 24 MB의 L2 캐시를 포함합니다.
메모리 서브시스템은 최대 9400 MT/s 속도의 256b LPDDR5x (UMA)를 지원하며, 301 GB/s의 원시 대역폭과 최대 128 GB의 용량을 가능하게 하고, CHI-E Coherency Protocol을 지원하는 고성능 coherent 패브릭을 갖추고 있습니다. GPU는 C2X 인터페이스를 통해 600 GB/s의 집계 대역폭에 접근할 수 있으며, 사용자는 BIOS에 진입하지 않고 Windows를 통해 128 GB 시스템 중 최대 111 GB를 GPU에 직접 할당할 수 있습니다. 시스템은 CPU의 L4 캐시로 작용하는 16 MB의 System Level Cache를 포함하며 140W TDP를 가집니다. 연결 기능으로는 PCIe, USB, Ethernet over PCIe를 지원하며, DP Alt-mode를 통한 최대 4K @ 120Hz의 4개 동시 디스플레이 지원(3 DP + 1 HDMI)과 HDMI 2.1a를 통한 최대 8K @ 120Hz을 제공합니다.
Qualcomm의 Snapdragon X1 및 X2 시리즈에 대한 초기 시도와 달리, NVIDIA는 데스크톱과 노트북을 구동해온 확립된 RTX 플랫폼을 기반으로 구축된 최적화된 Windows 프레임워크를 보유하고 있으며, 견고한 드라이버 지원과 상당히 개선된 Linux 지원을 자랑합니다. TensorRT와 CUDA 지원은 Windows에서 강력하게 유지되어 NVIDIA를 Windows-on-ARM 세그먼트에서 더 유리하게 위치시킵니다. 주요 과제는 Windows 칩으로서의 Grace CPU가 아직 검증되지 않았다는 점입니다. 이전의 벤치마크는 DGX 기반이거나 에뮬레이션을 통해 수행되었거나 Linux 환경에서만 실행되었습니다.
NVIDIA의 기술 세션 동안 Blender, Unreal Engine, LLM Studio, OpenClaw 등의 게임과 애플리케이션이 상당히 빠른 성능으로 실행되었습니다. 비공개 테스트 결과에 따르면 해당 칩은 최대 10배 빠른 AI 성능과 최대 2배 빠른 GenAI 성능을 달성했으며, Alan Wake II, Fortnite, Indiana Jones 등의 게임 타이틀은 DLSS Frame-Gen이 활성화된 상태에서 우수한 성능을 보였습니다. 그러나 NVIDIA는 이들 게임 테스트에 대한 FPS 수치나 사용된 설정을 공개하지 않았습니다.