Nvidia는 DeepSeek의 성공이 미국 수출 제한 하에서도 경쟁력 있는 AI 모델을 만들 수 있음을 보여준다고 밝혔다.

Nvidia는 상당한 시장 하락 속에서 중국의 DeepSeek 인공지능 모델을 인정했습니다. $6 million 미만으로 개발된 DeepSeek의 오픈소스 AI 모델은 OpenAI와 같은 미국의 주요 모델보다 성능이 우월한 것으로 알려져 있으며, 더 광범위한 기술주 매도를 촉발했습니다. 시장 반응은 상당했습니다: Nvidia 주식은 17% 하락했고 AI 인프라 주식은 20% 이상 하락했으며, 월요일에 Nvidia의 시장 가치가 $600 billion 감소했습니다.

이에 대응하여 Nvidia는 DeepSeek의 성과를 맥락화하려고 했습니다. Nvidia 대변인은 CNBC에 다음과 같이 말했습니다: "DeepSeek의 작업은 널리 사용 가능한 모델과 완전히 수출 통제 준수하는 컴퓨팅을 활용하여 테스트 시간 스케일링을 사용해 새로운 모델을 만드는 방법을 보여줍니다." Reuters에 따르면 회사는 DeepSeek의 "추론이 상당한 수의 Nvidia GPU와 고성능 네트워킹을 필요로 한다"고 추가로 지적했습니다. Nvidia는 DeepSeek이 중국 시장을 위해 설계된 승인된 GPU 버전을 사용했으며, 잠재적 수출 위반 주장에 반박했다고 강조했습니다.

이번 진전은 Nvidia CEO Jensen Huang과 OpenAI CEO Sam Altman이 주창한 개념인 테스트 시간 스케일링에 관한 광범위한 업계 논의를 반영합니다. 이 접근 방식은 AI 모델이 훈련 중이 아니라 추론 중에 추가 컴퓨팅 능력을 사용하여 더 나은 결과를 달성할 수 있음을 시사합니다. 이 성과는 AI 인프라 지출에 대한 우려를 증가시켰으며, 특히 DeepSeek이 전형적인 비용의 일부로 미국 모델과 비슷한 성능을 달성했다는 점을 고려할 때 더욱 그렇습니다.

Nvidia 주식은 월요일에 $118.58에 마감했으며, 하루 동안 16.86% 하락했지만 시간 외 거래에서는 1.35% 상승했습니다. Benzinga Pro의 데이터에 따르면 지난 1년 동안 Nvidia 주식은 89.81% 급등했습니다. 급격한 단일일 하락에도 불구하고, 회사의 장기 성과는 여전히 상당히 긍정적입니다.