Meta는 자체 Iris AI 칩의 9월 생산 시작으로 컴퓨팅 용량을 확대할 계획입니다.

Meta는 인공지능 칩 Iris를 9월부터 제조하기 시작할 준비를 하고 있는 것으로 알려졌으며, 이는 컴퓨팅 인프라를 확장하고 외부 공급업체에 대한 의존도를 줄이기 위한 광범위한 계획의 일부입니다. 맞춤형 데이터센터 칩은 Meta의 다세대 Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) 프로그램의 일부이며, Facebook, Instagram 및 기타 Meta 플랫폼 전반의 AI 워크로드를 지원하기 위해 사내에서 설계되고 있습니다.

Reuters가 보도한 내부 메모에 따르면, Meta는 내년까지 14기가와트의 컴퓨팅 성능을 목표로 하고 있습니다. 회사는 올해 7기가와트의 컴퓨팅 인프라를 배포할 계획이며, 2027년에는 그 용량을 두 배로 늘릴 계획입니다.

Iris는 AI 응용 프로그램을 위해 Meta가 Nvidia와 AMD에서 구매하는 대량의 그래픽 처리 장치(GPU)를 보완하기 위해 설계되었습니다. GPU를 완전히 대체하기 위한 것은 아니지만, 이 칩은 Meta가 인프라 비용을 줄이고 AI 하드웨어 로드맵에 대한 더 큰 통제권을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. Reuters는 Iris가 6주 만에 주요 문제 없이 테스트를 완료했다고 보도했습니다. 이는 5년 이상 전에 출범한 이후 어려움을 겪어온 Meta의 사내 칩 프로그램에 있어 중요한 이정표입니다.

Meta는 칩 설계에 대해 Broadcom과 협력하고 있으며, 생산을 위해 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)와 협력하고 있습니다. 이 맞춤형 실리콘 전략은 외부 AI 칩 공급업체로부터의 독립을 추구하는 대형 기술 회사들 사이의 광범위한 추세를 반영합니다.

Meta는 모델 훈련, 추론, 코딩 도구 및 AI 기반 제품 경험을 확대하면서 올해 AI 인프라에 최대 1,450억 달러를 지출할 것으로 예상하고 있습니다. 내부 메모는 Meta의 규모에서 최신 GPU를 채택하는 것이 비용이 많이 들고 시간이 걸린다고 지적했습니다. Meta의 워크로드에 맞춤 설계된 맞춤형 칩은 성능을 최적화하고, 비용을 관리하며, AI 서비스의 더 효율적인 확장을 가능하게 할 수 있습니다.

Meta는 3월에 Iris를 다른 세 가지 AI 프로세서와 함께 공개했습니다. 회사는 2027년까지 약 6개월마다 새로운 칩을 출시할 계획이며, 이는 AI 칩 시장에서 일반적인 연간 또는 더 긴 출시 주기보다 훨씬 빠른 속도입니다.

인프라 확장을 지원하기 위해 Meta는 메모리 칩은 Samsung Electronics, 플래시 스토리지는 SanDisk, 광섬유 장비는 Sumitomo Electric과의 장기 공급 계약을 확보했습니다. 이러한 계약은 메모리, 스토리지, 네트워킹 장비 및 가속기를 포함한 AI 인프라 구성 요소 전반에 걸친 급증하는 수요를 반영하며, 주요 기술 회사들이 AI 훈련 및 추론을 위한 충분한 데이터센터 용량을 구축하기 위해 경쟁하고 있습니다. Meta의 맞춤형 실리콘에 대한 접근 방식은 AI 경쟁에서 독점적 하드웨어의 점점 더 전략적인 역할을 강조하며, 증가하는 컴퓨팅 요구는 회사들이 AI 제품의 기반이 되는 하드웨어 스택을 더 많이 통제하도록 추진하고 있습니다.