Berkeley Lab는 미국 에너지부(DOE)가 입자가속기에 인공지능을 적용하는 유망한 프로젝트의 규모를 확대하기 위해 상당한 규모의 자금 지원을 발표했다고 보도했다.

AI 도구에 대한 정부의 과학 연구 지원은 연구 인프라 분야에서 연방 차원의 AI 지원 의지를 보여주지만, 상업적 컴퓨팅 수요에 미치는 직접적인 영향은 제한적이다.

업계 전문지Slicast · 2026년 10월 9일 02:41 UTC · 글로벌 · 출처: HPCwire

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2026년 10월 8일 — 미국 에너지부(DOE)는 오늘 인공지능(AI)을 활용해 과학적 발견을 가속하는 유망 프로젝트의 규모를 키우기 위해 상당한 자금 지원을 발표했다. 로렌스 버클리 국립연구소(Berkeley Lab)는 입자 가속기의 설계와 운영을 더 낫게 하기 위해 AI를 적용하는 다기관 가속기 팀 핵심 프로젝트(MOAT-Core)를 주도할 예정이다. 이 가속기는 물리학, 화학, 생물학, 재료과학 분야의 연구를 발전시키는 데 쓰인다.

AI 가속기 어시스턴트 Osprey는 버클리 연구소의 첨단 광원(Advanced Light Source)에 처음 배치되었다. MOAT는 Osprey를 여러 시설에서 쓸 수 있는 플랫폼으로 발전시켰고, 7개 국립연구소의 8개 시설로 확대했다. 사진 제공: Marilyn Sargent/Berkeley Lab.

MOAT-Core는 정부, 산업계, 학계, 비영리 단체, 국제 파트너를 한데 모아 과학과 기술을 위한 AI를 발전시키려는 국가 이니셔티브인 제네시스 미션(Genesis Mission)의 일부다. 파트너들은 DOE가 구축한 미국 과학·안보 플랫폼(American Science and Security Platform)을 이용해, 연구자들을 데이터, 컴퓨팅 자원, AI 도구와 연결하는 공유 인프라 위에서 함께 일한다. 파트너들은 과학적 발견, 에너지, 국가안보, 보건, 우주 등에서 중요한 과제에 집중하고 있다.

MOAT-Core를 이끄는 Jean-Luc Vay는 "제네시스 미션은 급속히 커지고 있는 에이전트형 어시스턴트의 힘을 활용해 입자 가속기를 설계하고 운영하는 방식을 혁신할 독특한 기회를 제공한다"고 말했다. 그는 버클리 연구소 가속기 기술·응용물리 부문(ATAP) 고급 모델링 프로그램의 책임자이기도 하다.

제네시스 미션 2단계 지원금의 목표는 AI의 이점이 이미 입증되었고 혁신적인 과학 역량으로 나아갈 궤도를 보여 준 프로젝트의 영향력을 넓히는 것이다. MOAT의 지원금으로 이 프로젝트는 16개 협력 기관으로 늘어나며, 여러 해에 걸쳐 진행된다.

시범 단계에서 MOAT는 AI '가속기 어시스턴트' Osprey가 서로 다른 시설에 맞춰 작동하고 입자 가속기의 운영 방식을 최적화할 수 있음을 보여 주었다. 가속기 운영자는 자연어로 실험을 설정하고, 입자빔의 설정을 미세 조정하며, 장비 문제를 해결하고, 방대한 양의 데이터를 기록하고 종합할 수 있다.

ATAP의 선임 과학자이자, Osprey가 처음 배치된 첨단 광원(ALS)의 가속기 물리 프로그램 소속인 Thorsten Hellert는 "서로 다른 제약과 서로 다른 장비가 있는 여러 시설에서 작동하는 플랫폼을 개발하는 것은 큰 소프트웨어 공학 과제다"라고 말했다. 그는 이어서 "가속기는 맞춤형 기계이기 때문에, 우리 공동체에서 소프트웨어를 공유하는 것은 기본값이 아니다. 하지만 이 프로젝트는 전례 없는 규모로 함께 하나를 만드는 데 집중하게 했고, 그로부터 많은 이점이 생겼다. Osprey를 새로운 시설에 꽂기만 하면 작동한다. Osprey는 결국 전 세계 수십 개 시설에서 쓰는 플랫폼이 될 것이라고 생각한다"고 덧붙였다.

2단계에서 MOAT-Core는 Osprey의 기능을 DOE 시설 전반의 추가 가속기에 배치하고, 이 도구를 디지털 트윈과 연결해 가속기 설계를 돕도록 확장할 예정이다. AI가 실제 장비에서 배운 모든 정보를 적용함으로써, 연구자들은 더 정확한 시뮬레이션을 빠르게 수행하고, 향후 실험을 계획하며, 차세대 입자 가속기를 설계할 수 있게 된다. 현재 이 과정에는 수년간의 계산과 시험이 필요하다.

Hellert는 "자석과 부품은 종류, 세기, 길이, 위치가 제각기 다르고, 그중에서 고르게 된다"며 "가능성은 무한하고, 그중 실제로 좋은 해법은 극소수뿐이다. 그것을 찾는 방법은 수학적으로 매우 까다로운 문제지만, 이런 코딩 에이전트와 에이전트형 어시스턴트는 바로 이런 작업 흐름을 빠르게 해내도록 만들어졌다"고 말했다.

Osprey는 대형 가속기와 광원의 성능을 개선하도록 설계되었으며, 이들은 DOE 사용자 시설의 절반을 차지하고 폭넓은 과학 분야를 아우른다. 예를 들어 이 AI 도구는 첨단 광원에서 진행 중인 최첨단 업그레이드인 ALS-U를 운영하고 최적화하는 데 도움을 줄 것이다. 연구자들은 업그레이드된 ALS를 이용해 원자 수준의 정밀도로 분자와 물질을 연구하고, 마이크로일렉트로닉스, 에너지 저장, 제약, 양자 컴퓨팅 등 분야의 새로운 기술을 개발할 것이다.

Osprey와 같은 AI 도구는 EUV 리소그래피를 이용한 마이크로칩 제조처럼 산업계에서 활용이 늘고 있는 소형 가속기를 운영하는 데도 중요할 수 있다. Hellert는 "국립연구소에서 개발된 이런 도구들은 산업계에 큰 이점을 준다"고 말했다.

MOAT-Core 협력체에는 아르곤, 버클리, 브룩헤이븐, 페르미, 토머스 제퍼슨, 오크리지, 퍼시픽 노스웨스트, SLAC 국립연구소가 포함되며, 코넬 대학교, 미시간 주립대학교 희귀 동위원소 빔 시설(FRIB), 올드 도미니언 대학교, 시카고 대학교, 그리고 산업계 파트너도 참여한다.

버클리 연구소 연구자들은 최종 협약을 전제로, 오늘 제네시스 미션 2단계 지원금을 받은 다른 5개 프로젝트의 파트너로 참여한다. 이 프로젝트는 AXESS(극한 환경 사양에서 실리콘까지, Accelerating eXtreme Environment Specs-to-Silicon), AI4HPC(고성능 컴퓨팅을 위한 인공지능), ASQC(과학용 양자 컴퓨팅을 위한 응용 인식 오류 정정 공동설계), 격자 QCD 지능 전선(Lattice QCD at the Intelligence Frontier), MAESTRO(지하 추론 및 최적화를 위한 다중 에이전트 AI 전문가)이다.

DOE는 1단계 제네시스 미션 추가 지원금도 발표했다. 버클리 연구소 연구자들은 최종 협약을 전제로 두 프로젝트의 파트너로 참여한다. 하나는 "빔 손실에서 빔 지능으로: 자율 가속기 시설을 위한 적응형 생성형 AI"이고, 다른 하나는 "촉매 작용에서 활성-선택성-안정성 메커니즘 규칙의 폐루프 자율 발견"이다. 버클리 연구소는 이전에 발표된 13개 1단계 제네시스 미션 프로젝트를 계속 주도하고 있으며, 30개 넘는 다른 프로젝트에서 파트너로 협력하고 있다.

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