BIS가 AI 데이터 센터 인프라의 기후 영향이 중앙은행의 금리 신호와 통화정책 전달을 가리고 있다는 분석을 발표했다.

인공지능이 통화정책의 운용을 복잡하게 만들고 있다. 국제결제은행(BIS)의 한 연구에서 Leonardo Gambacorta와 Salvatore Polizzi는 생산성, 경제의 기후 충격 견딤성, 에너지 제약 등과 관련된 AI의 변화가 잠재 산출량을 재편성하고 있으며, 이로 인해 설비 가동률과 인플레이션의 신호를 흐리고 있다고 주장한다. 그들이 지적하는 한 가지 문제는 효율성 개선이 실현되기 전에 AI가 에너지 비용을 증가시킬 수 있다는 점이며, 이는 정책 입안자들이 수요와 공급 간의 균형을 판단하기 어렵게 만든다.

AI의 순 기후 영향은 두 가지 중요한 요인에 달려 있다. 첫째는 효율성 개선이 데이터 센터의 추가 전력 수요를 초과하는지 여부이고, 둘째는 그 전력을 어떻게 생성하는가이다. 저자들의 표현을 빌리면, "앞으로의 10년은 AI가 더욱 지속 가능한 경제로의 전환을 가속화하는 힘이 될지, 아니면 기존의 환경 압력을 심화시키는 힘이 될지를 결정하는 데 있어 중요할 것이다." 이 논문은 궁극적으로 "AI는 본질적으로 기후 해결책도 아니고 본질적으로 기후 문제도 아니다"라고 경고한다.

이 논문은 금융 안정성 우려도 제기하며, 데이터 센터와 전력망에 상당한 자본을 투입하면 기대가 지나치게 낙관적일 경우 급격한 시장 조정을 촉발할 수 있다고 경고한다. 이러한 경고는 AI 붐 이후의 붕괴가 광범위한 손해를 초래할 수 있다는 BIS의 반복적인 경고와 맥을 같이한다. 9월 연설에서 BIS 총재인 Pablo Hernandez de Cos는 AI 기업의 평가액이 "야심찬 기대"에 기반하고 있으며 기업들 간의 "군비 경쟁"을 촉발했다고 말했다.