Bespoke Labs가 멀티-에이전트 AI 시스템과 에이전트 컴퓨트 오케스트레이션 인프라 구축을 위해 Series A에서 $40 million 펀딩을 확보했다.

Mountain View 소재 Bespoke Labs가 Wing Venture Capital이 주도하는 시리즈 A 펀딩으로 4,000만 달러를 유치했으며, Mayfield, The House Fund, 그리고 Anthropic, OpenAI, Meta의 엔젤 투자자들(dbt Labs CEO Tristan Handy 포함)이 참여했습니다. 회사는 이 자본을 연구 팀 확대 및 환경 구축 인프라 확장에 배치할 계획입니다.

2024년 Mahesh Sathiamoorthy와 Alex Dimakis에 의해 설립된 Bespoke Labs는 AI 개발자와 기업이 자율 시스템을 프로덕션 배포 전에 테스트, 측정 및 개선할 수 있도록 하는 도구를 개발합니다. 회사의 소프트웨어 인프라는 AI 에이전트가 실제 비즈니스 환경에서 안정적으로 작동하도록 지원합니다. "최첨단 랩, 엔터프라이즈 및 신뢰할 수 있는 에이전트에 의존하는 모든 조직은 고품질 환경에 접근할 필요가 있습니다"라고 Google DeepMind의 전 직원 소프트웨어 엔지니어이자 CEO인 Sathiamoorthy가 말했습니다. 상용 플랫폼과 함께, 회사는 AI 평가 및 성능 향상을 주도하는 오픈소스 연구에 기여합니다.

인프라 과제는 상당합니다. 미국 산업 기관의 연구에 따르면 AI 에이전트 프로젝트의 70~95%가 프로덕션에 도달하지 못하는 것으로 추정되며, 기본 데이터 인프라의 약점과 복잡한 다단계 작업에서의 오류 관리 어려움이 주요 원인으로 지적됩니다. 도입이 가속화되고 있지만(McKinsey & Company의 최신 조사에 따르면 88%의 조직이 현재 최소 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 사용하고 있으며, 1년 전의 78%에서 증가함), 대부분의 회사는 테스트 또는 파일럿 단계에 머물러 있으며, 약 3분의 1만이 워크플로우 전반에 걸쳐 기술을 확장하고 있습니다.

Bespoke Labs는 소프트웨어 시스템, 내부 통신 및 운영 워크플로우를 포함하는 시뮬레이션된 엔터프라이즈 환경을 개발하여 에이전트가 현실적인 설정에서 학습하고 개선할 수 있도록 함으로써 이 격차를 해결합니다. "우리는 강화 학습, 환경 큐레이션, 벤치마킹 및 장기 모델링에 걸친 연구 프로그램에서 랩과 협력하여 환경이 에이전트 역량의 최첨단과 함께 발전하도록 합니다"라고 최고 과학 담당자인 Alex Dimakis가 말했습니다.

Wing Venture Capital은 2013년에 설립되었으며 초기 단계 엔터프라이즈 기술 및 AI 투자에 중점을 둡니다. 회사의 포트폴리오에는 Cohesity, Gong, Snowflake 등이 포함되어 있으며, 10억 달러 이상의 가치를 달성한 20개 이상의 회사를 지원했습니다. 약 14억 5천만 달러의 자본을 관리하고 있으며, 기함 펀드인 Wing Four는 6억 달러로 마감되었습니다. "최첨단 랩과 AI 기반 엔터프라이즈가 장기 에이전트 역량의 경계를 확장함에 따라, 새로운 세대의 데이터 및 훈련 인프라가 필요합니다"라고 Wing Venture Capital의 설립 파트너인 Peter Wagner가 말했습니다.