Huawei는 미국 수출 제재에도 불구하고 1.4nm 동등 기술에서 고급 칩 기능을 개발하고 있습니다.

화웨이 테크놀로지스(Huawei Technologies Co)는 월요일 상하이에서 열린 컨퍼런스에서 '타우 스케일링 법칙(Tau Scaling Law)'이라는 새로운 반도체 개발 프레임워크 하에 2031년까지 프리미엄 칩의 트랜지스터 밀도가 1.4나노미터 공정에 해당하는 수준에 도달할 것으로 예상된다고 발표했다. 화웨이 이사회 구성원이자 반도체 사업부 사장인 헤팅보(He Tingbo)는 "실천에서의 새로운 반도체 경로(New Semiconductor Path in Practice)"라는 제목의 기조연설을 통해 이 방법론을 공식적으로 소개했다. 물리적 한계와 diminishing cost benefits로 인해 점점 더 도전을 받고 있는 트랜지스터 미세화에 의존하는 전통적인 접근 방식과 달리, 새로운 방법론은 장치, 회로, 칩 및 시스템 전반에 걸친 신호 전파 시간 단축을 우선시한다.

화웨이는 지난 6년 동안 타우 스케일링 법칙에 기반한 381개의 칩을 설계하고 대량 생산했으며, 이는 스마트폰부터 AI 컴퓨팅에 이르기까지 다양한 산업 분야를 아우른다. 이번 가을, 회사는 임의 경로 배선을 단축하고 트랜지스터 밀도 및 에너지 효율성을 개선하는 다층 회로 아키텍처를 채택한 새로운 키린(Kirin) 스마트폰 칩을 출시할 예정이다.

이번 발표는 미국 수출 통제로 인해 국내 고급 리소그래피 장비 및 최첨단 반도체 제조 접근성이 제한됨에 따라 중국이 이를 우회하려는 노력을 강조한다. 중국이 관습적인 공정만으로는 1.4나노미터 능력을 달성하기 어려울 것으로 널리 간주되지만, 전문가들에 따르면 타우 스케일링 법칙의 성공적인 적용은 장비 제약에도 불구하고 성능과 칩 밀도를 향상시킬 수 있는 방법을 제공할 수 있다. 화웨이의 전망은 현재 2나노미터 기술로 칩을 생산하고 있으며 2028년에 A14(1.4나노미터) 공정의 양산을 시작할 계획인 세계 최대의 첨단 칩 파운드리인 TSMC와 경쟁력 있는 타임라인을 공유한다.

해외 고급 컴퓨팅 조달이 tightening됨에 따라 중국 AI 개발자들은 점점 더 국산 칩으로 눈을 돌리고 있다. 딥시크(DeepSeek)의 DeepSeek-V4 기술 보고서에서 딥시크는 Nvidia GPU와 동일한 하드웨어 검증 프레임워크 내에서 화웨이의 Ascend NPU를 나열했는데, 이는 공식 문서에서 중국 AI 칩을 Nvidia와 동등한 입지로 위치시킨 최초의 사례다. 최근 크미(Kimi)의 크로스 데이터센터 추론 아키텍처에 관한 연구 논문에서도 국산 칩 기반 토큰 비용 절감 탐색 가능성을 암시했다. 헤팅보는 반도체 산업의 미래는 개방적 협력에 달려 있다고 언급하며 다음과 같이 밝혔다. "타우 스케일링 법칙을 통해 우리는 전 세계 과학자, 엔지니어 및 산업 파트너들과 긴밀히 협력하여 반도체 산업의 지속 가능한 발전을 이끌기를 기대합니다."