데이터 센터 규제, AI 거버넌스, 칩 수출 통제 및 OpenAI 논의 관련 정책 개발.

임기 종료 일주일 전, 바이든 대통령은 인공지능(AI) 데이터 센터를 위해 연방 토지를 매립하는 행정명령에 서명했으며, 그 전체 비용은 OpenAI의 GPT-4o와 같은 AI 파운데이션 모델 개발자가 부담한다. 이 명령은 AI 모델 개발자에게 이러한 데이터 센터가 청정 에너지원으로 구동되도록 보장할 것을 요구하며, 집약적인 AI 워크로드의 악명 높은 에너지 소비 문제를 해결한다. 이 행정명령은 바이든 대통령이 2023년 10월 사이버 보안 및 국가 안보와 같은 분야에서 배포 전에 AI 시스템을 정부 평가하도록 하는 요구사항을 포함하여 프론티어 또는 파운데이션 AI 모델에 대한 안전장치를 마련한 이전 명령에 이어진 것이다. 또한 바이든 대통령은 소비자가 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있도록 라벨링 및 콘텐츠 출처 확인 메커니즘을 개발하겠다고 약속했다.

규제 접근 방식은 상이한 국제 전략을 반영한다. EU AI Act는 unacceptable risk(사회적 지위에 기반한 개인의 정부 점수 매기기 등), high-risk(지원자 순위를 매기는 이력서 스캔 AI 도구 등), 또는 금지되지도 않고 고위험도 아닌 경우로 애플리케이션을 평가하는 3단계 위험 프레임워크를 적용한다. 한편, 영국 총리 키어 스타머는 월요일인 1월 13일 영국이 AI에서 선도적인 위치를 차지하기 위한 행동 계획을 발표했으며, 여기에는 AI 워크로드를 위한 데이터 센터 용량 확대가 포함되었으며 공식 규제가 곧 도입될 예정이다. 그의 전임자 리시 수낙은 기존 규제 기관들이 따라야 할 AI 규제 프레임워크를 공개한 바 있다.

바이든 대통령은 또한 중국 및 기타 적대국들이 AI 하드웨어에 접근하는 것을 방지하기 위해 2022년과 2023년에 처음 시행된 칩 수출 통제를 확대했다. 새로운 규제는 세계를 여러 그룹으로 나눈다: 18개 동맹국 및 파트너국은 전혀 제한을 받지 않으며, 대학 및 연구 기관은 최대 1,700개의 고급 GPU를 구매할 수 있다. 그러나 120개 이상의 다른 국가들은 AI 컴퓨팅 시설 설립에 대한 새로운 제한을 받는다. 동맹국에 기반을 둔 신뢰할 수 있는 실체는 더 많은 유연성을 가지며, 비동맹 국가는 국가당 최대 50,000개의 고급 GPU를 획득할 수 있다. 추가 규칙은 AI 모델 가중치를 신뢰할 수 없는 실체로부터 비밀로 유지하고 기타 보안 통제를 부과한다.

이러한 제한 사항은 AI 모델 학습 및 추론에 사용되는 GPU 칩 시장에서 80% 이상의 시장 점유율을 장악하고 있는 엔비디아(Nvidia)에 상당한 영향을 미친다. 엔비디아의 정부 관계 부사장인 Ned Finkle은 이러한 규제를 "잘못된" 정책이라고 비판하며, 바이든 대통령의 확대된 수출 통제를 "비밀리에起草되고 적절한 입법 검토 없이 작성된 200페이지가 넘는 규제 소용돌이"라고 규정했다. 핀클(Finkle)은 이러한 규제 조치가 "미국이 치열한 경쟁을 통해 얻은 기술적 우산을 허무는 결과를 초래할 것"이라고 경고하며, AI 혁신을 촉진했던 첫 번째 트럼프 행정부의 정책으로 돌아가기를 희망한다고 밝혔다. 반도체 산업 협회(Semiconductor Industry Association)도 우려를 표명하며 다음과 같이 성명을 발표했다: "우리는 이번 대통령 선거 전환 며칠 전에 업계로부터 의미 있는 의견을 수렴하지 않은 채 이렇게 규모와 영향력이 큰 정책 변화가 급하게 추진되는 데 대해 깊은 실망을 느낍니다."

한편, 오픈AI(OpenAI) CEO 샘 알트먼이 트럼프 대통령의 취임식에 참석할 계획임을 시사하는 가운데, 오픈AI는 '미국의 AI(AI in America)' 경제 계획을 발표했다. 이 청사진은 다음과 같이 단언한다: "우리는 미국이 AI의 가능성을 극대화하고 그 해악을 최소화하기 위해 지금 행동해야 한다고 믿습니다. AI는 독재자들이 주도하고 형성하기에 너무 강력한 기술이지만, 이것이 우리가 직면하고 있는 증가하는 위험이며, AI가 제시하는 경제적 기회는 포기하기에는 너무 매력적입니다."