NVIDIA는 투자자 사라 구오(Sarah Guo)를 통해 자사의 Jetson 엣지 AI 플랫폼의 휴대성과 연산 능력을 강조함
스타일과 실질을 중시하는 AI 투자자로서, AI 네이티브 벤처캐피탈 기업인 Conviction의 설립자이자 AI 팟캐스트 'No Priors'의 공동 진행자인 Sarah Guo는 최근 시즌의 돋보이는 액세서리가 디자이너 퍼스가 아니라 그 안에 담긴 기술이라고 강조했습니다. 최근 영상에서 Guo는 NVIDIA Jetson 플랫폼이 에지 AI와 로봇공학을 위해 어떻게 하나의 에이전트 준비 완료 AI 플랫폼으로서 물리적 세계와 모든 산업에 맞춰져 강력한 성능과 휴대성을 제공하는지 설명했습니다. 이 플랫폼은 핸드백에 들어갈 만큼 컴팩트합니다. 이러한 모듈과 개발자 키트는 교실, 연구소, 메이커스페이스에서 로봇, 자율 기계 및 실제 세계 AI 프로젝트를 구동하며, 개발자들이 최고 수준의 안전성과 보안으로 산업 변혁을 가져오는 프론티어 오픈 모델을 사용하여 구축할 수 있도록 지원합니다. Jetson Orin Nano Super에서 첫 번째 로봇공학 프로젝트를 수행하는 학생부터 Jetson AGX Orin을 통해 교육 과정에 최첨단 AI를 도입하는 교수진, 그리고 Jetson AGX Thor로 자율 시스템의 한계를 시험하는 연구자에 이르기까지, 이 플랫폼은 모든 교실, 모든 연구소, 모든 국가에서 차세대 지능형 로봇을 구축하고 학습하며 출시할 수 있게 합니다. Guo가 시연하듯: 가방만 가져오세요, Jetson이 로봇 두뇌를 가져옵니다.
독자들은 일주일 내내 Jetson Orin Nano Super로 시작되는 예시 시리즈를 확인하며 NVIDIA Jetson 플랫폼을 탐색하고 다음 로봇공학 돌파구를 마련하기 위한 도움을 받을 수 있습니다. 로봇에게는 진정한 두뇌가 필요하며, 분명히 매우 세련된 출퇴근 수단도 필요합니다. Guo가 Jacquemus Mini에 Jetson Orin Nano Super를 넣었을 때, 그녀는 귀여운 손잡이가 달린 클러치처럼 손끝에서 전체 AI 스택을 사용할 수 있게 되었습니다. Jetson Orin Nano Super는 데스크톱 클래스 생성형 AI를 핸드백 친화적인 개발자 키트로 제공하여, 초보 빌더들에게 컴퓨터 비전 학습, AI 에이전트 구축, 에지 AI 프로토타이핑 등을 위한 실용적인 경로를 제시합니다. 초당 67조 연산(TOPS)의 AI 성능을 갖춘 Jetson Orin Nano Super는 개발자들이 항상 해결하고자 했던 문제에 착수하는 데 도움을 줍니다. 영감을 구현으로 전환하도록 돕기 위해 NVIDIA Jetson Device Skills와 Jetson BSP Skills는 학생, 연구자, 개발자가 코딩 AI 에이전트를 활용하여 실제 세계의 AI를 생성, 최적화 및 배포하는 방법을 더 쉽게 습득할 수 있도록 지원합니다. 로봇 빌더들은 다음과 같은 혁신적인 Jetson Orin Nano Super 작동 예시를 통해 첫 번째 또는 다음 꿈의 프로젝트를 시작할 영감을 얻을 수 있습니다: Jetson Orin Nano Super를 사용하여 커스텀 SidewalkPilot AI 모델이 장난감 전기자동차에서 기동을 자율적으로 실행합니다; NVIDIA Jetson Orin Nano Super로 구동되는 Reachy Mini Lite를 위한 저지연 온디바이스 음성 및 비전 어시스턴트인 Reachy Mini Jetson Assistant는 런타임 시 클라우드, API 키 또는 인터넷 없이 GPU 가속으로 모든 것을 로컬에서 실행합니다; Coding with Lewis는 오픈 웨이트 모델인 Mistral을 사용하여 AI 기반 로봇을 구축했으며, 이는 첫 번째 로봇공학 개발자가 Jetson Orin Nano Super를 사용하여 처음부터 구축할 수 있음을 보여줍니다; 또한 Jetson Orin Nano Super를 사용하여 Asier Arnaz는 두 개의 AI 모델이 실시간으로 주제를 논의하고 에지에서 제작자들이 무엇을 만들고 있는지 강조하는 Yocto 기반 Robotics AI 비디오 팟캐스트를 구축했습니다. 영감을 얻으셨나요? 라이브스트림 시리즈에 참여하여 시작하세요. 세 가지 모듈을 통해 개발자는 생성형 AI 실행, 클로 에이전트 구축, 비전-언어 및 비전-언어-액션 모델을 사용하여 실제 세계 물리적 AI 애플리케이션을 구동하는 방법을 배울 수 있으며, 이는 모두 NVIDIA Jetson 위에서 이루어집니다.
AI 성능이 275 TOPS에 달하는 Jetson AGX Orin은 워크로드가 더 복잡해질 때 함께합니다. Guo에게 그것은 간단합니다: 더 많은 TOPS, 더 큰 토트백. 고급 메이커들을 위해 Jetson AGX Orin은 AI의 전체 힘을 수업, 캡스톤 프로젝트 및 응용 연구에 가져다주며, 고급 로봇, 자율 기계 및 에지에서의 AI를 구동하여 심각한 AI가 이제 서버 룸에 머물거나 이를 감당할 수 있는 사람들에게만 한정될 필요가 없음을 입증합니다. Jetson AGX Orin은 빌더들이 실제 환경에서 실제 아이디어를 테스트한 후 전체 시스템을 수업, 연구소, 데모 테이블 또는 첫 번째 투자자 미팅 장소로 가져갈 수 있게 합니다. 고급 로봇공학 커리큘럼과 본격적인 스타트업 프로젝트에 대한 다양성을 갖춘 Jetson AGX Orin은 배송 봇 제작, 스마트 비전 기능 구현 또는 산업 자동화를 포함하여 virtually 모든 산업을 변혁하는 데 이상적이며, 컴퓨터 비전, 생성형 AI, 자율 항법 등을 지원합니다. Jetson AGX Orin의 혁신적인 작동 예시로 한 단계 더 나아가세요: 브라우저 기반 인터페이스는 Jetson AGX Orin에서 라이브 비전 언어 모델 추론을 스트리밍하여 사용자가 카메라 피드를 통해 VLM과 실시간으로 상호작용할 수 있게 합니다; 그리고 카네기 멜런 대학교 로봇공학 팀의 자율 시스템은 시간 민감 구조 시나리오에서 생존자를 동시에 검색하면서 환경의 3D 맵을 구축합니다.
방학이지만 로봇 빌더들은 진지하게 업무에 임합니다. 가장 큰 워크로드는 가장 큰 두뇌를 필요로 하며, Jetson AGX Thor는 그 이름을 그대로 지키며 최대 2070 FP4 테라플롭스의 AI 컴퓨팅 성능과 128GB의 메모리를 제공합니다. 전문가의 말을 믿으세요: Guo는 "크게 하거나 다시 수업으로 돌아가라"고 말합니다. 물론 더 큰 두뇌는 더 큰 가방을 낳습니다. 에지에서 정교한 실시간 추론이 필요한 차세대 휴머노이드 로봇 및 자율 시스템의 궁극적인 플랫폼으로서, 이것은 모든 로봇이 기다려온 두뇌입니다. Jetson AGX Thor는 연구소, 공장 및 현장의 가장 도전적인 워크로드에 대해 서버 클래스 컴퓨팅 및 AI 에이전트 기능을 제공하며, 전 세계 모든 산업과 모든 구석에서 이를 실현합니다. Jetson AGX Thor와 함께 미래는 공식적으로 가방 속에 담겼습니다. Jetson AGX Thor의 혁신적인 작동 예시로 크게 도약하세요: 일리노이 대학교 어바너-섐페인 캠퍼스의 SIGRobotics 팀이 우승한 해커톤 작품은 Jetson AGX Thor에서 NVIDIA Isaac GR00T N1.5 모델을 실행하는 두 개의 로봇 팔을 사용하여 말차를 자율적으로 따르고 준비하며 휘젓습니다; 그리고 Jetson AGX Thor의 창의적 개발 환경은 비전, 오디오 및 언어 입력을 결합하여 에지에서 풍부한 멀티모달 AI 실험을 가능하게 합니다. 누구나 로봇을 움직일 수는 있습니다. Jetson은 생각하게 만듭니다. 프론티어 AI를 모든 곳의 모든 빌더의 손에 쥐여주는 것입니다. 그렇다면 어떤 NVIDIA Jetson 모듈이 가장 잘 맞을까요? 먼저 적합한 것으로 시작하고 준비되면 업그레이드하세요. 그렇지 않나요, Guo?