AMD가 AI 투자를 가속화하는 동안 미국 규제 당국은 Google의 잠재적 독점 분할 추진 및 인과 AI 연구 발전을 추구합니다.

인공지능에 대한 모든 투자가 언제, 어떻게 수익으로 이어질지에 대한 우려가 고조되고 있다. 심지어 AI 선도 기업인 오픈AI조차도 2026년에 1,000억 달러의 매출 대비 140억 달러의 손실을 보고, 2030년이 되어서야 흑자 전환할 것으로 예측하고 있는 것으로 알려졌다. 그럼에도 불구하고 자금 조달은 멈추지 않고 있으며, 헬스케어 AI 스타트업 에이브리지(Abridge)에 2억 5,000만 달러, 전 AWS 임원인 데이브 클라크(Dave Clark)의 공급망 스타트업 오거(Auger)에 1억 달러, 그리고 코어웨이브(CoreWeave)에 6억 5,000만 달러의 신용 한도가 제공되는 등 AI 생태계 전반에서 수많은 자금 조달 라운드가 진행 중이다.

이러한 환경 속에서 인공지능에 대한 논의를 재편하는 새로운 트렌드들이 부상하고 있다. 더큐브 리서치(theCUBE Research)의 애널리스트 스콧 헤브너(Scott Hebner)는 인과적 AI(Causal AI)가 이제 다음 주요 관심사로 부각되고 있다고 밝혔다. 동시에 AI 연구 분야는 전례 없는 인정받았다: 존 홉필드(John Hopfield)와 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이 노벨 물리학상을 수상했으며, 구글 딥마인드(Google DeepMind) 과학자와 생화학자가 노벨 화학상을 공동 수상함으로써 해당 분야의 중요한 이정표를 세웠다.

어드밴스드 마이크로 디바이시스(Advanced Micro Devices)는 리사 수(Lisa Su) CEO가 인스턴트 MI325X 가속기 및 새로운 네트워킹 칩을 포함한 신규 프로세서를 출시하며 엔비디아(Nvidia)의 지배력에 대해 공격적인 도전을 펼치고 있다. 수 CEO는 데이터 센터가 GPU 전용 머신으로 변해야 한다는 주장에 반박하며 "실제로 다양한 컴퓨팅 자원의 혼합이 필요하다. 올바른 애플리케이션에는 올바른 컴퓨팅 자원이 필요하다"라고 밝혔으며, 최고책임자 포레스트 노로드(Forrest Norrod)는 모든-GPU 전략을 더 명확하게 비판했다. "그것은 망치만 필요하다고 말하는 것과 같다"라는 것이다. 수 CEO는 현재 대부분의 GPU 판매가 기업보다는 클라우드 제공업체로 이루어지고 있지만, 이를 중요한 성장 기회로 보고 있다고 언급했다. AI 인프라에 대한 막대한 지출이 지속될 수 있느냐는 질문에는 자신감 있게 "우리는 아직 주기의 초기 단계에 머물러 있다. 포화 상태와는 여전히 거리가 멀다"라고 답했다.

구글은 법무부가 잠재적인 회사 분할을 모색하고 법원이 플레이 스토어(Play Store)를 경쟁 앱 마켓플레이스에 개방하도록 명령하는 등 강화된 독점 금지 압력을 받고 있으나, 이러한 조치들은 실현되기까지 수년이 걸릴 가능성이 높다. 아마존(Amazon) 역시 연방거래위원회(FTC)와의 독점 금지 소송에서 패배하는 등의 어려움을 겪었다. 한편, 스타트업 생태계는 여전히 활기를 띠고 있으며, 이븐업(EvenUp)은 10억 달러의 평가액으로 1억 3,500만 달러를 조달했고, 수키(Suki)는 헬스케어 AI를 위해 7,000만 달러를 모금했으며, 다양한 AI 응용 분야에서 수많은 다른 기업들도 자금을 확보했다.