Thursday, November 12, 2026
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AMD 주가는 Google Cloud가 차세대 AI 인프라에 AMD의 EPYC 프로세서를 활용할 계획이라고 밝힌 뒤 12% 급등했다.

하이퍼스케일러가 AI 인프라에 EPYC를 채택한 것은, GPU 경쟁을 넘어 AI 인프라 구축에서 AMD의 서버 CPU 입지가 입증되었음을 보여준다.
업계 전문지Slicast · 2026년 11월 9일 18:35 UTC · 미국 · 출처: IndiaIPO
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월요일인 11월 9일, 어드밴스드 마이크로 디바이시스(AMD)의 주가는 이틀 연속 반등세를 이어가며 장중 최고 504.80달러까지 12.5% 급등했다. 이번 상승세는 엔비디아의 경쟁사인 AMD가 제5세대 EPYC 서버 프로세서가 알파벳의 Google Cloud TPU 8tx 시스템에 탑재될 예정이라고 발표한 데 따른 것이다.

회사 보도자료에 따르면, 이번 협업은 AMD의 EPYC 중앙처리장치(CPU), Infinity Guard 보안 기능, x86 소프트웨어 호환성을 구글의 TPU AI 가속 기술과 결합한 것이다. 이번 파트너십은 기업들이 추론, 미세 조정, 강화 학습을 포함한 민감한 AI 워크로드를 데이터 보호를 유지하면서 클라우드에서 구동할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다.

이번 발표는 기술 기업들이 고도화된 AI 모델과 애플리케이션에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 전문화된 AI 인프라에 점점 더 많이 투자하는 흐름 속에서 나온 것이다.

**AMD EPYC 프로세서, 구글의 기밀 AI 인프라에 탑재**

AMD는 이번 도입에 따라 제5세대 EPYC 프로세서가 워크로드 오케스트레이션, 데이터 준비, 그리고 구글 TPU 가속기와의 고처리량 통신을 담당하게 될 것이라고 밝혔다.

이 시스템은 AMD의 SEV(Secure Encrypted Virtualization) 기술과 구글의 TPU 아키텍처를 함께 사용해, 기밀 컴퓨팅 보호를 CPU를 넘어 연결된 가속기까지 확장한다. 이를 통해 고객 프롬프트, 모델 가중치, 중간 데이터 등 민감한 정보가 호스트 프로세서와 가속기 사이에서 처리되고 전송되는 동안에도 보호된 상태를 유지할 수 있다.

AMD의 컴퓨트 및 엔터프라이즈 AI 담당 수석부사장 겸 총괄매니저인 댄 맥나마라는 가장 성능이 뛰어난 AI 시스템은 그것이 지원하는 가속기의 성능 요구를 충족할 수 있는 CPU 기반을 필요로 한다고 말했다. 그는 AMD가 주요 클라우드 사업자들과의 엔지니어링 협업을 바탕으로 여러 세대의 EPYC 프로세서에 걸쳐 성능, 메모리 대역폭, 입출력 역량을 발전시켜 왔다고 덧붙였다.

**AMD, AI 인프라 시장에서의 입지 강화**

이번 확대된 협업은 GPU와 맞춤형 가속기로 구동되는 AI 인프라 시스템에서 AMD가 호스트 CPU 공급자로서 맡고 있는 역할이 커지고 있음을 보여준다. AMD에 따르면, 자사의 EPYC 프로세서는 10곳이 넘는 주요 하이퍼스케일러 및 최첨단 AI 연구소의 호스트 CPU로 쓰이고 있으며, AMD Instinct GPU, 엔비디아 GPU, 맞춤형 AI 가속기 칩을 기반으로 한 시스템을 지원하고 있다.

회사는 자사 프로세서가 데이터를 준비하고, 워크로드를 조율하며, 가속기와 더 넓은 컴퓨팅 인프라 사이의 통신을 관리하는 역할을 한다고 설명했다. AMD와 Google Cloud는 여러 세대의 EPYC 프로세서에 걸쳐 협업해 왔으며, 범용, 연산 집약형, 스토리지 집약형, 가속 워크로드 전반을 지원해 왔다.

이번 도입은 이러한 관계를 기밀 AI 컴퓨팅 영역으로 확장한 것으로, 기업들이 민감한 데이터와 지식재산을 보호하면서 고도화된 추론 및 에이전틱 AI 애플리케이션을 구동하려는 수요가 커지고 있음을 반영한다.

면책 조항: 투자자들은 모든 투자 결정을 내리기 전에 공인된 전문가와 상담할 것을 권고합니다.

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AMD 주가는 Google Cloud가 차세대 AI 인프라에 AMD의 EPYC… · Slicast