AMD는 성장하는 GPU 포트폴리오를 NVIDIA의 실행 가능한 데이터 센터 솔루션 대안으로 확립하기 위해 노력 중.

2006년 AMD가 ATI Technologies를 54억 달러에 인수하는 것은 성공할 가능성이 없어 보였다. 두 회사는 서로 다른 시장에서 운영되었으며 대륙의 양쪽 끝에 위치해 있었기 때문이다. ATI는 캐나다 토론토 지역에 본사를 두고 있었고, AMD는 캘리포니아주 서니베일에 기반을 두고 있었다. 그러나 이 인수는 변혁적인 결과를 가져왔다. 그래픽 사업부는 애슬론/옵테론 CPU 사업부가 부진했던 시기에 AMD를 생존하게 했으며, 여러 분기에 걸쳐 그래픽 수익이 CPU 수익을 초과했고 이는 아마도 회사의 파산을 막았을 것이다.

이러한 생명줄은 이제 더 이상 필요하지 않다. AMD는 다시 강력한 경쟁력을 갖춘 CPU 회사가 되었으며, 분기 매출은 20억 달러에 근접하고 있다. 존 페디 리서치(Jon Peddie Research)에 따르면 2019년 2분기 AMD의 GPU 출하량은 전분기 대비 9.8% 증가한 반면, 엔비디아는 횡보했고 인텔은 1.4% 감소했다. CPU와 GPU 사업부 모두 여전히 잘 수행하고 있지만, AMD의 핵심 과제는 게임 시장에서의 인기를 기업용 판매로 전환하는 것이다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공지능(AI) 분야에서 엔비디아는 명확한 우위를 점하고 있으며, AMD는 엔비디아의 RTX 270/280이나 테슬라 T4에 대응할 만한 솔루션을 보유하고 있지 않다. 그럼에도 불구하고 AMD는 주목할 만한 성과를 거두었다. 오크리지 국립연구소(Oak Ridge National Lab)는 2021년에 AMD 엠파크(Epyc) 프로세서와 라데온(Radeon) GPU를 사용하여 프런티어( Frontier) 엑사스케일 슈퍼컴퓨터를 구축할 계획이다. AMD의 최고경영자(CEO)인 리사 수(Lisa Su)는 이를 "최적화된 CPU, 최적화된 GPU, CPU와 GPU 간의 최적화된 일관된 인터커넥트, 그리고 크레이(Cray)와의 노드 간 지연 시간 특성을 함께 고려하여 리더십 시스템을 구성할 수 있게 해준다"라고 설명하였다. 또한 AMD는 구글과 클라우드 기반 스테이디아(Stadia) 게임 콘솔을 위한 공급 계약을 체결했으며, 이는 초당 10.7Tflops의 성능을 제공하여 마이크로소프트와 소니 콘솔을 합친 것보다 더 빠른 것이다. 또한 중국의 바이두(Baidu)와 다년간의 GPU 컴퓨팅 계약도 체결하였다.

페디(Peddie)에 따르면 근본적인 문제는 하드웨어가 아닌 소프트웨어에 있다. 스탠퍼드 대학교의 이언 버크(Ian Buck) 교수가 개발한 후 현재 엔비디아의 AI 업무를 총괄하고 있는 CUDA 언어는 개발자가 친숙한 C++ 구문을 사용하여 GPU 최적화 응용 프로그램을 작성할 수 있게 한다. 엔비디아는 이후 수백 개 대학에서 CUDA 커리큘럼을 도입하였다. 페디는 "전 세계 대학들이 CUDA를 아는 수천 명의 졸업생을 배출하고 있으며, AMD에는 이에 상응하는 것이 없다"라고 말했다. AMD는 오픈 표준인 OpenCL 라이브러리 및 CUDA를 포터블 C++ 코드로 변환하는 오픈소스 HIP 프로젝트를 지원하지만, 표준 기반 접근 방식에는 본질적인 한계가 존재한다. 애플(Apple)이 개발하고 현재 크로노스 그룹(Khronos Group)이 유지 관리하는 OpenCL은 이러한 문제를 잘 보여준다. 마이크로소프트가 DirectX를 도입했을 때, 이전의 지배적이었던 OpenGL은 완전히 밀려났다. 표준은 재정적 동기를 가진 기업의 뒷받침이 있을 때 더 나은 성과를 낸다.

AMD가 데이터센터 및 HPC/AI 시장에서 엔비디아에 맞서 입지를 확대하려면 CUDA 경쟁자가 필요하다. 2년 전까지만 해도 AMD는 생존을 위해 싸우고 있었기 때문에 이는 불가능한 일이었다. 이제 경쟁력 있는 새로운 실리콘을 확보했으므로, AMD가 소프트웨어 개발에 투자하고 인텔에 도전하는 것과 마찬가지로 엔비디아에 효과적으로 도전할 적절한 시기이다.