Friday, September 11, 2026
AI 인프라 · 뉴스 & 분석
반도체·하드웨어리포트
반도체·하드웨어 · 리포트

NVIDIA가 SIGGRAPH 2026에서 신경 렌더링, 월드 모델, 시뮬레이션 분야의 기술 발전을 공개했으며, Cosmos 3 Edge를

NVIDIA 공식 — 로드맵/제품의 직접 확인
공식 공시Slicast · August 6, 2026 · 미국 · 출처: NVIDIA Blog

스앤젤레스에서 열린 SIGGRAPH 2026에서 NVIDIA의 연구 및 엔지니어링 리더인 Neil Ashton, Edward Liu, Ming-Yu Liu는 창의적, 산업용, 로봇공학 분야에서 디지털 세계가 구축되는 방식을 혁신하는 신경 렌더링, 월드 모델 및 시뮬레이션 기술의 최신 돌파구를 발표했습니다.

NVIDIA의 적용 딥러닝 연구 책임자인 Edward Liu는 예술적 의도 보존, 프레임 간 시간적 안정성 보장, 실시간 4K 콘텐츠 렌더링이라는 세 가지 주요 연구 과제를 해결하는 3D 기반 신경 렌더링을 선보였습니다. Liu는 "예술적 방향성에 대한 제어는 우리에게 매우 흥미로운 연구 방향입니다. 시뮬레이션은 세계를 정의하고, 생성은 그 외관을 풍부하게 하며, 아티스트가 결과를 지시합니다. AI는 프로그래머블 셰이더와 레이 트레이싱이 이전에 그래픽을 확장했던 방식과 동일하게 그래픽을 확장하고 있습니다."라고 말했습니다.

NVIDIA의 distinguished engineer인 Neil Ashton은 기상 예보, 자동차 공기역학, 열 설계 등 다양한 응용 분야를 아우르는 AI 물리학 분야의 혁신을 다루었습니다. NVIDIA Earth-2 오픈 모델 패밀리 시뮬레이션 데이터로 학습된 AI 모델을 활용하여 시뮬레이션 해상도를 높이고 전통적인 접근법과 동등하거나 더 높은 정확도를 달성할 수 있도록 과학자들을 지원하고 있습니다. Ashton은 새로운 모델 아키텍처가 체크포인트를 수백 메가바이트 수준으로 압축하여 백만 배의 압축률을 달성함으로써 1초 이내에 물리적으로 정확한 시각화를 가능하게 하는 방법을 강조했습니다.

NVIDIA Cosmos Lab 부사장인 Ming-Yu Liu는 월드 파운데이션 모델 플랫폼인 NVIDIA Cosmos의 발전 사항을 발표했습니다. 최신 추가 제품인 Cosmos 3 Edge는 디바이스에서 실시간으로 실행되도록 설계된 40억 파라미터 모델입니다. Ming-Yu Liu는 또한 폐쇄형 시뮬레이터 모음인 Cosmos-Dreams도 발표했습니다. 자율주행차를 위한 하나의 데모 시뮬레이터는 단일 프레임에서 전체 세계를 생성하며, 단일 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU에서 실행됩니다. 개발자는 Cosmos-Dreams를 사용하여 배포 전 모델 정확도를 검증하거나 현실 세계에서 구현하기 어려운 AI 생성 시나리오로 모델을 훈련할 수 있습니다.

주요 크리에이티브 애플리케이션들은 Model Context Protocol 연결을 개방하여 AI 에이전트가 전문 도구 내에서 작업할 수 있도록 하고 있습니다. Adobe는 Firefly, Express, Creative Cloud 전반에 걸쳐 크리에이티브 에이전트를 확장하고 있으며, AI 코딩 어시스턴트를 위해 Adobe Express Developer MCP Server도 제공하고 있습니다. Affinity by Canva는 MCP를 사용하여 자연어 자동화를 Affinity에 도입하는 Claude용 AI Connector를 소개했으며, 이를 통해 디자이너는 레이어 이름 변경, 자산 크기 조정, 대량 편집 적용, 파일 전달 준비와 같은 반복 작업을 처리할 수 있게 되었습니다.

원문 보기