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AMD는 5세대 AMD EPYC 프로세서가 Google Cloud TPU 8tx의 호스트 인프라를 구동하고 있다고 밝혔다.

AMD CPU가 Google의 최신 TPU 시스템에서 호스트 측 구성 요소로 확인되며, AMD의 데이터센터 사업 영역이 GPU를 넘어 확대되고 있다.

업계 전문지Slicast · 2026년 11월 9일 14:57 UTC · 글로벌 · 출처: HPCwire

중요도 60

캘리포니아주 산타클라라, 2026년 11월 9일 — AMD는 오늘 5세대 AMD EPYC 프로세서가 Google Cloud TPU 8tx의 호스트 인프라를 구동한다고 발표했습니다. TPU 8tx는 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅을 제공하는 최초의 클라우드 텐서 처리 장치(TPU) 시스템입니다. 두 회사의 확대된 협업은 AMD EPYC CPU의 성능, AMD Infinity Guard 보안 기능, x86 소프트웨어 호환성을 Google Cloud TPU의 AI 가속 기능과 결합하여, 기업이 추론, 미세 조정 및 강화 학습 워크로드를 배포할 수 있도록 돕습니다. TPU 8tx에서 Google Cloud의 기밀 컴퓨팅 아키텍처는 5세대 AMD EPYC 호스트 프로세서의 지원을 받으며, 이를 통해 조직은 데이터 보호를 희생하지 않고도 가장 민감한 AI 워크로드를 클라우드에서 대규모로 실행할 수 있습니다.

이번 배포는 가속 AI 인프라의 기반으로서 AMD EPYC 프로세서의 역할을 확장합니다. GPU와 맞춤형 가속기로 구축된 시스템 전반에서 AMD EPYC CPU는 호스트 처리, 데이터 준비, 워크로드 조정, 가속기와의 통신 관리를 담당하는 선택지입니다. TPU 8tx를 통해 AMD와 Google Cloud는 이러한 기능을 하드웨어 기반 보안과 결합하여, 프로덕션 AI의 핵심 요건인 데이터 사용 중 보호 문제를 해결합니다.

AMD의 컴퓨트 및 엔터프라이즈 AI 담당 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 댄 맥나마라(Dan McNamara)는 "가장 뛰어난 AI 시스템에는 그 시스템이 호스팅하는 가속기의 요구를 감당할 수 있는 CPU 기반이 필요합니다."라고 말했습니다. "EPYC의 세대를 거치며 우리는 가속 시스템의 생산성을 유지하는 성능, 메모리 대역폭, I/O 분야에서 선도적인 역량을 구축해 왔으며, 이는 세계 주요 클라우드 제공업체들과의 오랜 엔지니어링 협력에 뒷받침됩니다. Google Cloud와의 협업은 이러한 강점을 TPU 8tx에 가져와, 고객이 가장 중요한 워크로드에 요구하는 성능과 보호를 갖추고 AI를 확장할 수 있도록 돕습니다."

Google Cloud의 AI 및 컴퓨팅 인프라 담당 부사장 겸 총괄 매니저인 마크 로마이어(Mark Lohmeyer)는 "팀이 AI 에이전트를 프로덕션에 도입할 때는 데이터와 지식재산이 기반 인프라에게조차 비공개로 유지된다는 확신이 필요합니다."라고 말했습니다. "5세대 AMD EPYC 프로세서를 AI 하이퍼컴퓨터 내부의 8세대 TPU 아키텍처와 결합함으로써, 우리는 클라우드 TPU에 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅을 처음으로 제공하고 있습니다. 고객은 최신 추론 모델에 필요한 저지연 성능과 함께 실리콘 수준의 데이터 보호를 받게 됩니다."

**AMD EPYC 프로세서를 통한 기밀 AI 구현**

TPU 8tx 시스템에서 5세대 AMD EPYC 프로세서는 워크로드 오케스트레이션, 데이터 준비, TPU 가속기와의 고처리량 통신을 관리합니다. 이 시스템은 AMD EPYC CPU의 AMD SEV(Secure Encrypted Virtualization) 기능을 활용하며, 이는 TPU와 함께 기밀 컴퓨팅 보호를 CPU를 넘어 연결된 가속기까지 확장하여, 민감한 데이터가 가속기 간에 이동하는 동안에도 보호하도록 돕습니다.

보호된 메모리에 직접 접근을 허용하기 전에 가속기의 신원과 보안 구성을 검증함으로써, 고객의 프롬프트, 모델 가중치, 중간 데이터는 CPU 메모리와 호스트 및 가속기 간 전송 과정에서 암호화된 상태를 유지하며, 가속기 실행 중에는 하드웨어 격리가 적용됩니다. 이러한 보호 기능은 기업이 추론 및 에이전트형 AI 애플리케이션에서 민감한 정보를 확신을 가지고 활용할 수 있도록 돕습니다.

AMD EPYC 프로세서는 더 넓은 Google Cloud 기밀 컴퓨팅 포트폴리오의 기반이기도 합니다. AMD SEV 기술은 Confidential VM, Confidential GKE, Confidential Space, Confidential Managed Service for Apache Spark, Confidential Dataflow 전반에서 워크로드를 보호합니다. TPU 8tx는 이러한 협업을 기밀 AI 가속으로 확장합니다.

**여러 AI 아키텍처에 걸쳐 검증된 호스트 CPU 기반**

하이퍼스케일러, 프런티어 연구소, 모델 제공업체들이 점점 더 특화된 AI 인프라를 구축함에 따라, CPU 선택은 시스템 성능과 배포의 핵심으로 남아 있습니다. 가속기는 데이터를 공급하고, 작업을 스케줄링하며, AI 워크로드를 주변 애플리케이션 및 서비스와 연결하기 위해 호스트 프로세서에 의존합니다. AMD EPYC 프로세서는 GPU와 맞춤형 AI 가속기 ASIC을 아우르며, 10개 이상의 주요 하이퍼스케일러 및 프런티어 AI 연구소가 선택하는 호스트 CPU입니다.

AMD EPYC 프로세서는 AMD Instinct GPU, Nvidia GPU, 맞춤형 실리콘을 사용하는 시스템 전반에서 이 역할을 수행합니다. 이러한 폭넓은 지원은 고객에게 가속기 선택에 관계없이 검증된 CPU 플랫폼을 제공하며, 이는 확립된 x86 소프트웨어 생태계의 뒷받침을 받습니다.

**AMD와 Google Cloud 협업의 세대별 누적**

AMD와 Google Cloud는 여러 세대의 EPYC 프로세서에 걸쳐 협업해 왔으며, 범용, 연산 집약형, 스토리지 집약형, 가속 워크로드를 지원해 왔습니다. 이는 현재의 Google Cloud Compute Engine C4D, N4D, H4D, Z4D, G4 가상 머신으로 이어집니다. 또한 두 회사는 기업 차원의 보안 기술에 대해서도 수년간 협력해 왔으며, 여기에는 Google 보안 전문가들의 AMD 보안 프로세서 펌웨어에 대한 심층 검토가 포함됩니다.

TPU 8tx를 통해 이처럼 확대된 협업은 기업이 데이터 보호를 희생하지 않고도 최신 추론 및 에이전트형 AI 워크로드를 프로덕션에서 실행할 수 있도록 돕습니다.

**AMD 소개**

AMD(NASDAQ: AMD)는 세계의 가장 중요한 과제를 해결하기 위해 고성능 및 AI 컴퓨팅 분야에서 혁신을 주도합니다. 오늘날 AMD 기술은 클라우드 및 AI 인프라, 임베디드 시스템, AI PC, 게이밍 분야에서 수십억 명의 경험을 뒷받침합니다. AI에 최적화된 CPU, GPU, 네트워킹 및 소프트웨어의 광범위한 포트폴리오를 바탕으로, AMD는 지능형 컴퓨팅의 새로운 시대에 필요한 성능과 확장성을 제공하는 풀스택 AI 솔루션을 제공합니다. 자세한 내용은 www.amd.com에서 확인하세요.

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