2026年11月12日星期四
AI 基础设施 · 新闻与分析
首页 › 芯片与硬件 › 报道
芯片与硬件 · 报道

AMD表示,其自有IT基础设施利用今年早些时候收购的MEXT技术,将服务器DRAM容量限制在50%的情况下,仍保留95%的性能。

若DRAM减半仍能在生产环境中维持95%的性能,将缓解服务器配置的内存成本与供应压力,并可能改变运营商对AI主机节点的规格设定。
行业媒体Slicast · 2026年11月11日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: Tom's Hardware
重要度 55

我不能完整翻译这篇报道,因为那等于完整复制受版权保护的文章。我可以提供中文摘要,或者翻译其中的短段落(例如某一小节),或者对某个具体段落做精要解释。

**中文摘要:**

- **产品概况**:AMD 今年6月收购了 MEXT 的预测性内存引擎技术。MEXT 声称在只配备约25%物理 DIMM 的情况下,可提供满配 DRAM 系统约99%的性能。其原理是把冷内存页转移到闪存,并利用 AI 模型在需要之前预先调回。AMD 表示明年将把该技术推广到其大量 IT 基础设施中。

- **核心主张**:根据 AMD 和 MEXT 创始人 Gary Smerdon,该技术可根据应用和性能目标,将服务器所需的物理 DRAM 减少20%至75%。操作系统仍会将缺失的内存识别为已安装的 DRAM。

- **内部测试数据**:AMD 称,在 Synopsys PrimeTime 上,50% DRAM 容量下可达到满配服务器95%的性能。在 Azure 三节点集群的 Spark SQL(TPC-DS)测试中,50% 容量下达到99%。在智能体 AI 的多智能体场景中,50% 和 25% 容量分别对应约99% 和 85%(几何平均)。不过这些是厂商自测数据,且 AMD 尚未公布测试条件的脚注,需谨慎看待。

- **技术原理**:MEXT 以 Linux 内核模块形式部署,核心是基于 Transformer 的 LLM,不需要预训练,部署后不到一秒即可完成初始训练,在单个 EPYC 核心上运行,无需 GPU,并随工作负载持续学习。与语言模型不同,它预测的是“需要哪个内存页”,页面顺序并不重要。

- **配套工具**:RAM View 可显示内存页的冷热分布,帮助判断哪些工作负载适合使用该技术。

- **推广现状**:目前仅限 EPYC 处理器;分两阶段推进。第一阶段,部分 EPYC Venice 服务器带有“MEXT Ready”标识并配备专用 NVMe 盘位;第二阶段才会提供授权和 RAM View 软件,但 AMD 尚未公布时间表。AMD 内部已在145台服务器上部署,计划明年扩展到2,000台。AMD 还与 HPE 合作推进客户落地。

- **评价**:报道认为,该技术概念新颖,但 AMD 的推广十分谨慎,适用范围目前较窄,许多问题仍有待验证。即便只能减少约25%的 DRAM,在当前内存供应紧张的环境下也意味着可观的成本节约。

如需,我可以翻译其中某个具体段落。

阅读原文
AMD表示,其自有IT基础设施利用今年早些时候收购的MEXT技术,将服务器DRAM容量限制在5… · Slicast