深度机智在两轮融资中筹集数亿元；物理AI市场加速。

物理AI作为下一代人工智能的代表，构成了全球技术竞争中的核心战略方向和争夺的前沿。当前行业面临关键瓶颈：缺乏通用基础模型、实施成本高、泛化能力弱。构建国产自主可控的物理AI基础模型已成为产业发展的必然要求。

作为物理AI领域的旗舰企业，深度洞察开创了"人类学习"原创技术路线，依靠行业领先的全栈研发团队，在成立仅一年内便实现了数据、模型、本体、应用全方面的完整商业化落地。其核心技术开发进度领先同类美国项目近一年，为行业"难以落地"的共性痛点提供了可行方案。全线产品目前均已产生商业订单，累计合同金额超过千万级，成为该领域落地速度最快的全栈技术公司之一。

深度洞察最近宣布完成新一轮融资，融资金额数亿元。该轮融资由中国人寿长三角科技创新基金领投，原股东普华资本、城通科技创新基金跟投，以及蓝湖资本、BEYONDSOFT、盘古创投、照晖资本、财新资本、道和长远投资、一高资本、明德资本等产业和市场资本参与。公司吸引了数十家机构的关注和投入，下轮融资已进入最后敲定阶段。

这既体现了资本对深度洞察技术路线和落地能力的强力认可，也反映了更广泛的产业趋势：由基础原创技术驱动的务实落地路径正在成为物理AI的核心发展方向。

2024年末，创始人陈凯首次界定了"人类学习"原创技术路线。2025年10月10日，公司发布"由人而至，超越人类"通用具身智能路线图，确立了"人类数据为起点、运动建模为中心、为AI设计机器人"三大核心战略。

从感知记录世界、到理解物理规律、到执行真实任务——深度洞察的全栈自研体系为物理AI的规模化奠定了完整的从零到一可行路径。

数据是物理AI的核心迭代燃料，也是行业长期瓶颈。模拟数据成本低但与现实相悖；真实机器人数据质量高但成本昂贵且场景有限——两者都无法支撑通用基础模型的训练。

2024年末，陈凯确立了"人类数据为起点"的技术方向。2025年6月，公司完成了自研第一代头戴式数据采集设备，采用模块化人体工学设计，融合头部传感和腰部主控单元，启动大规模真实世界数据采集。其设计思路和落地进度领先美国Scale AI同类设备近一年；其第一人称数据集规划也领先英伟达公开宣布的EgoScale项目。

经过数百个真实场景的优化迭代，该设备在可穿戴性和采集效率方面取得显著提升。行业最近才关注第一人称数据，深度洞察已完成多次硬件迭代和场景验证。

公司已建立数万小时的DeepAct多模态第一人称人类数据，跨越十多个国内城市和数百个真实场景。深度洞察认为，真正的通用具身AI基础模型需要数千万小时的高质量人类数据来训练。公司同步推进百万级算力基础设施，规划数千万小时的高质量人类数据储备。

为了实现这一目标，深度洞察最近与Insta360建立了战略合作伙伴关系，充分发挥后者在全景成像和空间感知方面的专长，加速物理AI基础数据生态规模化。

围绕"运动建模为中心"，深度洞察构建了涵盖物理常识、空间推理、世界模型、灵巧操纵的多维协同模型技术矩阵，在七大国际基准测试中全面领先。

2026年3月，深度洞察发布PhysBrain 1.0具身通用智能基础系统，比美国Generalist AI的GEN-1早一周发布，其核心技术框架被Physical Intelligence的旗舰模型π0.7公开引用。

团队最近取得了重大零样本泛化突破：机器人无需专门的真实机器人训练或模拟数据标注，仅凭人类操作数据的预训练能力就能自主完成新颖任务。这是国内首次在完全自研技术体系下展现"人类数据-真实机器人执行"的完整闭环，证明人类数据既能帮助机器人"理解世界"，也能直接转化为执行能力，突破了物理AI降本和部署的核心障碍。

按照"为AI设计机器人"的方向，深度洞察对硬件的每一个方面——结构比例、自由度配置、控制逻辑——都专门针对AI模型进行设计，通过软硬件深度融合实现高精度、低延迟的运动映射。

2025年9月，公司发布Prime，这是一款全尺寸人形机器人，也是全球首款工业级全自主站立人形机器人。2026年2月，它在全球首次亮相高自由度人形移液枪操纵演示，展示了持续的类人操纵能力，吸引了广泛的国内外关注。

借助人类学习路线，Prime创新性地实现了纯人类数据直接输出运动，无需真实机器人微调，建立了完整的"数据训练-模型推理-真实机器人部署"闭环，全球开创了"为AI设计机器人"的技术闭环。

在此基础上，深度洞察扩展了产品矩阵：Prime U是轮式双臂人形机器人，实现毫米级精度和毫秒级延迟；Prime Lite是轻量级3D打印机器人，面向教育和开发者使用，大幅降低了采用门槛。

深度洞察采取"克制而灵活"的务实商业化策略：核心资源集中于长期基础模型，同时中间研发成果也同步经历市场验证，形成技术开发与场景部署间的正反馈。

全线产品——数据采集设备、教育机器人、遥操系统——都已实现商业订单，累计金额达千万级，成为物理AI全产品线落地速度最快的企业之一。产品源自真实的研发需求；客户在产品发布时主动洽谈，市场需求强烈。

·科研应用：全尺寸人形机器人进入顶级大学生物实验室，支撑高精度灵活的科研操作，探索AI辅助科学发现。自研数据采集设备与多个科研机构及产业场景合作，用于工作流程文档、操作指导和技能保留。

·教育和开发者：Prime Lite作为智能新时代的物理AI平台，提供覆盖硬件设计、三维建模、模型部署的完整教学体系。目前与国内顶级中学和高校合作开设实践示范课程，获得《中国教育新闻》和《科技日报》的报道，市场扩展至澳大利亚等海外市场。

深度洞察是由中关村学院和中关村人工智能研究院联合孵化的首家具身通用智能企业，其发展一直与国家战略科技优先级对齐。2026年6月，先后登上央视《朝闻天下》和《晚间新闻》，成为产学研协同创新的典范。

公司由创始人陈凯和联合创始人张一波、何绪国领导。陈凯和张一波均出身中科大少年班并为舍友，分别带来了长期的AI大模型专长和物理/科学智能背景；多年合作磨合形成了稳定的管理核心。何绪国在人形具身领域有十多年的积累，强化了公司在人形设计、工程和快速迭代方面的能力。随着技术和业务推进，团队吸引了全球顶尖人才；核心成员现跨越大模型、多模态系统、世界模型、机器人硬件和系统工程——这样的物理AI"全能型"全栈团队实属罕见。

创始人陈凯表示，物理AI的发展将依次进行三个阶段的推进："人类数据大规模预训练、具身数据反馈迭代、真实世界自主演化"，当前行业处于关键的第一阶段窗口。

本轮融资将深化物理AI全栈技术和人类学习路线。公司将锚定"打造全球领先的物理AI基础模型"，沿着困难但正确的长期路径，稳步推进技术迭代和场景落地，推动国产物理AI走向真正的产业规模应用。