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Columbia 教授测算:AI 基础设施投资每年需创造 3.55 万亿美元营收方可回本,若算力设备折旧加速则跳升至 5.7 万亿

这是迄今最严谨的学术级 AI 基础设施 ROI 压力测试——若 GPU 折旧加速假设成立(而 NVIDIA 每年一代新品正加速这一进程),当前定价与利用率水平远不足以支撑如此规模的建设,供给过剩风险不可忽视。

行业媒体Slicast · 2026年10月10日 UTC 21:07 · 全球 · 来源: The AI Insider

重要度 80

Columbia Business School 金融学教授 Stijn Van Nieuwerburgh 研究报告显示:2025-2032 年美国 AI 数据中心预计新增 188 GW 容量、总投资约 9 万亿美元,中性假设下每年需 3.55 万亿美元营收支撑;若算力设备使用寿命从 6 年压缩至 3 年,所需年收入跳升至 5.7 万亿美元。每 GW AI 园区建设成本估算约 410 亿美元;维持盈亏平衡的 GPU 小时价格需维持在约 5.10 美元/GPU 小时(满载率 70-80%)。Morgan Stanley 同期警告,AI 基础设施到 2028 年面临 1.5 万亿美元外部融资缺口。