SpaceXAI已采用英伟达Vera CPU用于Grok模型，并计划通过Starmind任务将Vera Rubin NVL72系统部署至轨道。

在Hot Chips 2026大会上发布Groq 3 LPX的同时，英伟达（NVIDIA）宣布SpaceXAI将部署英伟达Vera CPU，以加速其下一代代理式AI（agentic AI）应用。该公司还计划随着容量向吉瓦级扩展，在Vera Rubin平台上扩大Grok背后的基础设施，并通过基于优化版Vera Rubin NVL72系统的首代Starmind AI卫星，将该架构延伸至太空轨道。

在一周主要被加速器公告主导的背景下，这一举措尤为引人注目。英伟达认为，与传统推理相比，代理式应用更依赖CPU，因为代理程序花费大量时间编排工具、执行代码、处理数据以及在模型调用之间运行模拟。如果该工作负载配置不足，会减缓代理循环并导致GPU闲置。

英伟达将Vera描述为首款专为AI代理设计的CPU，旨在应对围绕模型推理的CPU密集型操作。该芯片采用88个英伟达设计的Olympus核心、英伟达空间多线程技术以及高带宽LPDDR5X内存，可提供高达1.2TB/s的带宽。英伟达声称，在代理式AI、强化学习和数据处理工作负载方面，Vera的任务完成速度比x86 CPU快多达1.8倍——这是一项需要独立验证的厂商数据。这些规格与早期平台披露的细节相符，包括176个线程、1.8TB/s的NVLink-C2C带宽、1.5TB的系统内存以及2270亿个晶体管。

“代理式AI需要一种新型计算系统，它不仅用于生成答案，还要采取行动，”英伟达超大规模和高性能计算副总裁Ian Buck表示。“Vera赋予AI代理实时行动所需的CPU性能，能够执行代码、处理数据和协调复杂任务。SpaceXAI正将此架构从庞大的AI工厂带入太空计算的下一个前沿领域。”

SpaceXAI计划在Vera Rubin上构建Grok背后的基础设施，这是英伟达在计算、网络和软件方面整体协同设计的产品，而非作为离散组件出货。该集成堆栈结合了NVLink、Spectrum-X以太网和BlueField数据处理技术，英伟达将这种统一方法定位为降低规模化每令牌成本的路径。

“Vera为我们提供了CPU性能和内存带宽，使我们能够运行海量的编排、代码和数据处理任务，同时让GPU专注于其最擅长的领域，”SpaceXAI总裁Mike Nicolls表示。“这意味着更高性能的AI代理，以及每瓦特算力产生更有用的工作成果。”

太空部分代表了此次公告中更具推测性的内容。SpaceXAI正在开发用于太空的AI计算基础设施，那里的电力、热管理、带宽、可靠性和物理集成限制与地面数据中心截然不同。其计划中的首代Starmind卫星将基于优化版的Vera Rubin NVL72机架级系统，英伟达和SpaceXAI将在保持通用架构和软件生态系统的同时，针对这些条件调整设计。

英伟达为此能力已筹备一段时间：在GTC 2026上，它展示了一个名为Space-1 Vera Rubin的模块，旨在用于轨道部署。然而，关于Starmind计划没有任何时间表、发射日期或容量数据，且英伟达已将整个有效载荷归类为前瞻性陈述。