国家计算网格推出，聚合多家供应商的闲置AI计算产能，破解表面短缺、实际硬件利用不足的矛盾。

尽管业界一直在谈论AI计算短缺以及对更强大芯片和更大数据中心的需求，但有一个被忽视的现实：大量现有容量在工作负载之间处于闲置状态。虽然科技公司竞相建设大规模新设施，但其他数据中心中的昂贵GPU却处于未被使用的状态。

国家计算网格（National Compute Grid）旨在改变这种状况。这是一个全国性的公司网络，汇集GPU资源，并在任何需要的地方提供这些资源——这是对从不断建设新数据中心或购买更强大芯片的转变。其目的是更好地利用已经部署的计算资源。

数据中心和云提供商可以通过一个名为Grid Exchange的软件平台提供未使用的容量，该平台将客户（AI公司、初创公司、研究人员等）与可用资源相匹配。该网格考虑硬件要求、可用容量和价格来找到最佳匹配。

该网络支持不同的芯片架构：来自NVIDIA和AMD的GPU，以及来自Google的TPU。然而，在不同硬件类型之间移动工作负载会带来软件兼容性挑战。规模已经相当可观：组织者报告约760兆瓦的计算容量已连接或在管道中，目标是到2030年达到2吉瓦。单租户数据中心平均使用不到15%的计算容量，这表明一些设施中存在大量未充分利用的算力。

该网格对较小的AI公司特别有益。与能够协商大型长期计算合同的OpenAI和Anthropic不同，较小的开发商通常无法做到。机器人公司1X的AI主管Sam Sinha告诉Axios，在其他地方获得几周或特定项目的额外GPU可能是无价的。

政府机构、学术机构和国家实验室也有望受益。研究项目有时会超出一个机构的计算能力，而获得现有系统的访问权限并不总是可能的。该网格可以为研究人员提供急需的容量，并为特朗普总统的创世纪使命（Genesis Mission）贡献1亿美元的计算信用额度，通过提供政府超级计算机和专门云合同的替代方案来支持AI研究。

该倡议由AI控股公司Amp的Anjney Midha主导，Vultr是一个确认的创始成员。National Compute Labs正在开发该网格和交易平台，涉及其他AI公司、基础设施运营商和投资者，但完整的成员名单尚未公布。

该联盟采用了一种称为"goodput"的独特定价方式，即客户按已完成的、不间断的计算工作量收费，而非按原始GPU小时数收费。据报道，National Compute已吸引超过50亿美元的预订承诺，尽管这反映的是承诺金额，而非已获得的收入。

挑战在前方。汇聚来自不同提供商的GPU是一回事；确保它们能够可靠地处理要求苛刻的AI工作负载是另一回事。训练大型AI模型通常需要数千个GPU通过极快的网络连接。分散在多个数据中心的备用GPU不一定能够为此类任务协同工作。在设施之间移动大型数据集也是昂贵且耗时的。

初期，该网格可能会服务于较小规模的训练运行、推理和研究工作负载，这些不需要大规模并行GPU集群。它是否能够可靠地支持更大型工作仍有待证明。