据报道，Nvidia计划以129亿美元收购Hugging Face，交易金额超过其营收的80倍。

据《The Information》援引知情人士报道，英伟达（Nvidia）已同意以129亿美元收购Hugging Face。若交易获得确认，此举将加强英伟达的开源模型战略，为销售AI硬件开辟新的渠道，并有助于其在Anthropic、Google、OpenAI等主要超大规模云厂商开发自有定制加速器的背景下，捍卫其在硬件市场的主导地位。

目前，英伟达每年销售的AI硬件价值达数千亿美元。尽管其CUDA软件栈的普及性和领先的硬件性能是其市场成功的主要驱动力，但另一个关键因素是许多AI模型都在英伟达架构上进行训练和优化。因此，基于英伟达硬件构建的模型越多，对其产品的长期需求就越强劲。

Hugging Face是一家AI开发平台，最为人熟知的是其Hugging Face Hub——一个类似GitHub的代码仓库，研究人员和开发者可以在其中发布、发现、下载以及协作处理AI模型、数据集和应用。该公司还开发了广泛采用的软件（如Transformers库），并为在各种类型的AI硬件上训练、优化和部署模型提供工具和云服务。

除了托管模型和数据集外，Hugging Face还提供软件，帮助开发者在不同CPU、GPU和AI加速器上优化和部署AI工作负载。其Inference Endpoints服务使客户能够在由AWS、Google Cloud和Microsoft Azure托管的管理基础设施上运行模型。用户可以选择首选的服务提供商、区域、硬件类型和实例大小。值得注意的是，亚马逊、谷歌和微软提供的底层硬件并非 exclusively（独家）为英伟达产品。根据服务提供商的不同，Hugging Face目前支持的配置包括AWS Inferentia、AMD Instinct、Google TPUs、Intel CPU以及英伟达加速器。

OpenAI模型、海量数据集、热门应用以及跨硬件优化能力的结合，使得Hugging Face对英伟达具有战略重要性。一方面，英伟达理论上可以使该平台完全依赖其硬件，但这可能会引发社区强烈的反弹，且在短期内不太可能发生。另一方面，英伟达希望开源模型能够与Anthropic和OpenAI等公司的专有产品保持竞争力，而这些公司最终可能会将其系统优化为非英伟达硬件。为了应对这一挑战，英伟达一直在开发自己的Nemotron开源模型，并已为该计划投入数百亿美元。此外，随着Hugging Face的扩张，AI硬件的整体采用率也随之提高——而英伟达在其中所占的份额也在增加。

尽管增长迅速，但与拟议的收购价格相比，Hugging Face的收入仍然 modest（微薄）。这家成立十年的公司最近实现了约1.5亿美元的年化收入，此前几个月约为1亿美元，这使得该交易的估值约为远期收入的80倍——这一数字凸显了该交易更多是基于战略考量而非纯粹的财务逻辑。据报道，谈判始于Hugging Face收到其他方面的收购意向之后。

首席执行官兼联合创始人Clem Delangue在6月表示，2026年上半年付费订阅用户数量翻倍，并近期表示公司接近盈利。这种需求的激增部分得益于来自中国开发者（包括Z.ai、Moonshot和DeepSeek）的开源模型的改进。

如果此次收购得以进行，这将是英伟达在AI生态系统中日益激进的扩张的又一步，涵盖硬件、模型和软件领域。上周，英伟达同意支付60亿美元以获得开源模型开发商Poolside的开发技术许可，并向其100多名员工提供了就业机会。该公司还收购了Groq、Enfabrica、Essential AI、Illumex和Kumo AI等公司。