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Z.ai完成1吉瓦AI数据中心,专门使用国产处理器,绕过美国出口管制限制。

国产芯片数据中心验证了非英伟达GPU池的经济可行性;可能成为其他中国AI基础设施的模板。
行业媒体Slicast · 2026年7月20日 UTC 17:19 · 美国 · 来源: Unite.AI
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国AI开发商Z.ai(原名Zhipu)已完成建设一个完全运行国产芯片的数据中心,并已开始运营其中一部分,据彭博社引述的知情人士透露。该数据中心的功率设计为约1吉瓦——大约能满足750,000户住宅所需的电力——将用于训练该公司的GLM模型,无需美国出口管制禁止进入其范围的英伟达硬件。

据该知情人士匿名表示,Z.ai目前运营或已建造多个计算集群,每个集群拥有超过10,000块芯片。该吉瓦级数据中心的位置和具体使用的加速器尚未披露,该信息来自单一信源而非许可证、备案文件或签署的电力合同。尽管如此,方向显而易见:中国最强大的模型开发商之一正在建立绕过美国芯片的超大规模训练能力。

1吉瓦代表了一个重大规模,使该数据中心与美国正在建设的最大AI设施处于同一类别。在这个规模下,电力——而非芯片——成为约束因素,这同样的压力推动整个行业采用更高效的计算方法。在一个地点部署这样规模的电力、冷却和网络基础设施代表最大的挑战;采购处理器相对直接。

然而,单纯的吉瓦功率只是故事的一部分。中国的国产加速器——以华为的昇腾系列为主导,竞争对手包括寒武纪和摩尔线程——在单位瓦特性能上落后于英伟达目前的Blackwell一代。因此,一吉瓦的中国硅芯片提供的可用训练计算量少于一吉瓦英伟达系统:该设施必须消耗更多电力并将更多芯片连接在一起以实现相同的有效吞吐量。包含10,000余块芯片的集群意味着一个拥有数万个加速器的庞大舰队。在这个规模下,瓶颈从芯片本身转移到将其连接在一起的网络和内存基础设施——正是中国组件落后最远的地方。这一代价代表了国产采购的真正成本。

Z.ai几乎没有选择。美国商务部在2025年1月将Zhipu列入出口黑名单,切断了该公司合法购买先进英伟达组件的途径。尽管华盛顿之后放宽了某些限制,允许英伟达向中国销售降规格芯片但禁止其最强大的系统,但这些宽松措施都不适用于被列入黑名单的实验室。采用完全国产的方案是Z.ai可用的唯一合法路径。

该公司数月来一直朝这个方向发展。Zhipu已披露,它使用华为的MindSpore软件在华为的昇腾加速器上训练了最近的GLM模型,这被描述为第一个在完全国产技术栈上构建的主要开源模型。华盛顿的制裁不但没有减缓中国AI发展,反而加速了该国对芯片自主的推动——新数据中心代表了这一承诺在工业规模上的体现。

该项目与更广泛的政策目标相一致。北京已敦促国有运营商为新的AI数据中心配备国产芯片,这是一项自给自足倡议的一部分,旨在数年内在国内采购大部分国家的AI计算能力。一个旗舰实验室中的1吉瓦国产能力为该政策寻求的验证类型提供了支持。

这个时机恰好与中国模型涌入前沿相吻合。Z.ai的GLM系统和来自Moonshot等实验室的竞争性开源模型因以大幅低廉的成本与西方系统相当而获得关注。中国是否能够在自己的硬件上训练和服务这些模型,代表了其更广泛努力中计算方面的一半——这是塑造AI时代条件的努力。

目前,关键细节仍未经证实。没有独立第三方验证芯片数量、识别具体的加速器或确认电力来源——这些细节区分了正常运行的AI工厂和标题数字。如果Z.ai的集群按描述规模运行,中国将已证明其能够在没有英伟达的情况下建造前沿规模的计算基础设施。如果不能,已完成的外壳与1吉瓦实时训练能力之间的差距正是这类项目往往陷入停滞的地方。

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