NVIDIA已正式同意以约129亿美元收购Hugging Face，从而掌控开源AI模型和开发者工具的核心枢纽。

英伟达（Nvidia）计划以约129亿美元收购Hugging Face，并承诺维持该平台开放且硬件中立的架构。此次收购使这家芯片制造商能够掌控开源AI模型的主要分发枢纽，同时为其计算基础设施建立新的直销渠道。英伟达首席执行官黄仁勋于2026年9月3日通过公司博客文章宣布了这一交易，此前相关报道于8月下旬出现。根据向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件，该交易包括约119亿美元的购买价格以及价值高达10亿美元的股票保留计划。在获得监管批准后，该交易预计将于2027年上半年完成。

Hugging Face是开源AI开发的中心仓库。英伟达表示，超过1800万开发者利用该平台分享了超过300万个模型、50万个数据集和100万个应用程序，另有超过20万家企业依赖该服务。黄仁勋强调，Hugging Face将对所有用户保持完全开放。英伟达硬件并非强制要求，对替代云提供商和芯片架构的支持将继续存在。根据其自身数据，英伟达已经是该平台最大的贡献者，已上传超过500个模型和250多个数据集。

双方就交易的起源提供了相互矛盾的说法。黄仁勋表示，联合创始人Clem Delangue主动找他讨论公司的下一章。相反，联合创始人Thomas Wolf在LinkedIn上写道，是黄仁勋向Delangue提出了报价，将其描述为将该枢纽演变为一个开放、独立且硬件中立的生态系统的机会。Wolf将英伟达描述为公司更广泛使命的理想合作伙伴，其使命涵盖开放权重模型、机器人技术和科学计算。“今天对用户来说没有任何变化，”他补充道，指出开源AI正处于一个关键节点，规模效应和计算访问权限正成为越来越具有决定性的因素。

英伟达的核心收入来源于计算基础设施，几乎所有使用第三方AI API的开发者最终都通过英伟达芯片运行其工作负载。然而，包括Google、Amazon、OpenAI以及最近的Anthropic在内的几家主要提供商现在正在设计专用加速器，以减少依赖性。相比之下，开源模型在各种环境中运行，如公共云、私有企业网络、大学和政府机构，服务于不制造自家硅片的客户群。在向Axios总结这一战略逻辑时，黄仁勋直言不讳地表示：“免费的AI应该对硬件有利。”

英伟达长期以来一直保持着自身的开源模型举措。通过其Nemotron项目，该公司发布模型权重、大量训练数据以及完整的训练和后训练方法。它还领导着Nemotron联盟，与Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity、Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Reflection AI和Sarvam合作开发共享的开源模型。虽然这些努力尚未使英伟达领先于领先的中文模型，但其架构在特定工作负载中提供了卓越的性能。英伟达还通过提供针对其硬件定制的Kimi K2.6和GLM-5.1的NVFP4优化版本，利用了中国的创新成果。收购Hugging Face将使英伟达在这场持续的竞争竞赛中对主要的展示平台拥有重大影响力。

除了模型分发外，Hugging Face还提供托管计算服务来运行这些模型。英伟达此前曾探索过类似的路径，但缩减了其DGX Cloud产品，以避免与其企业客户直接竞争租赁容量。如今，它通过Lepton市场通道推理和训练任务，该市场将工作负载路由到CoreWeave、Lambda和Nebius等合作伙伴；Hugging Face通过专用的集群服务与此生态系统集成。7月底，英伟达报告称与AI云合作伙伴达成了360亿美元的承诺协议。根据这些合同，随着合作伙伴将容量转售给第三方，英伟达的风险敞口减少，并且该公司部分承保未使用的库存。整合一个庞大的开发者枢纽作为额外的分销渠道，将显著加强这一商业框架。