Foxconn评估Vera Rubin数据中心成本为每GW 47亿美元，年度电费开支13亿美元

NVIDIA的Vera Rubin即将进入数据中心，而代理AI的兴起也伴随着巨大的成本上升。

Vera Rubin时代已经来临。第一批系统已经被运往主要云服务商，他们在大规模部署之前进行验证和测试。随着全量生产已经开始，NVIDIA正在期待比Blackwell更大的成功。

但随着这些系统的部署，富士康董事长刘扬伟表示，建立吉瓦级数据中心的成本将呈指数级增长。Vera Rubin将在代理AI领域掀起巨大变革，带来创纪录的计算性能，这是Blackwell无法实现的。

根据富士康的数据，基于NVIDIA Vera Rubin架构的AI数据中心每1吉瓦装机容量的成本可能高达470亿美元。每个数据中心将容纳最多3,557个服务器机架，每个机架的价格约为910万美元。这些AI数据中心的年度电费将接近13亿美元，硬件折旧成本据说是电费的6倍。

摩根士丹利研究公司最近的物料清单分析将VR200 NVL72服务器的成本定为约800万美元。

同时，建设成本也非常高。刘扬伟举例说：以Vera Rubin为核心建设1吉瓦AI数据中心需要高达470亿美元的资本支出和约3,557个机架，单个Vera Rubin机架的成本为910万美元；此外，1吉瓦AI数据中心的年度电力成本为13亿美元，硬件折旧成本是电力成本的六倍。

我们已经看到多吉瓦AI数据中心正在建设。到2030年，全球数据中心市场预计将达到1.6万亿美元，全球计算将消耗174吉瓦的电力，超过2024年所需电力容量的两倍（68吉瓦）。这意味着在2025-2030年间，每年必须建设18吉瓦的新电力容量以跟上需求的增长。

四大主要计算需求客户包括AI模型开发者、云服务商、政府和企业。这些客户大多仍处于AI赋能的早期阶段，但未来目标是建立AI原生组织，其中所有流程都以AI为核心运作，人类只需设定和管理目标并监督工作流程和结果。

为此，富士康董事长提出了在美国设立"台湾风格"科技园区的想法，主要位于亚利桑那州和得克萨斯州。相关努力已在进行中，这些园区有望在今年年底前成形。

Vera Rubin时代标志着AI的新前沿，为代理系统提供前所未有的计算能力，但代价巨大。当世界竞速朝向AI原生组织和多吉瓦部署时，未来几年将考验电力容量、资本和创新能否快速协同扩展。赢家将是那些不仅掌握技术，更掌握构建未来AI基础设施经济学的企业。