Foxconn이 Vera Rubin 데이터센터 비용을 GW당 $47억으로 평가, 연간 전력비는 $13억

NVIDIA의 Vera Rubin이 데이터 센터로 진입하고 있으며, 에이전트형 AI의 부상에는 막대한 비용 증가가 동반되고 있습니다.

Vera Rubin 시대가 도래했습니다. 최초 시스템들이 주요 클라우드 서비스 제공업체에 배송되었으며, 대규모 배포 전에 검증 및 테스트를 진행 중입니다. 현재 완전한 생산이 진행 중이며, NVIDIA는 Blackwell보다 더 큰 성공을 예상하고 있습니다.

그러나 이들 시스템이 배포되면서 Foxconn 회장 Liu Yangwei는 기가와트 규모의 데이터 센터 구축 비용이 기하급수적으로 증가할 것이라고 지적했습니다. Vera Rubin은 에이전트형 AI 분야에서 중대한 변화를 촉발할 것이며, Blackwell이 달성할 수 없는 기록을 갱신하는 컴퓨팅 성능을 제공할 것입니다.

Foxconn의 데이터에 따르면, NVIDIA의 Vera Rubin 아키텍처 기반 AI 데이터 센터의 설치 용량당 비용은 최대 $47 billion에 달할 수 있습니다. 각 데이터 센터는 최대 3,557개의 서버 랙을 보유하며, 각 랙의 가격은 약 $9.1 million입니다. 이들 AI 데이터 센터의 연간 전력 비용은 $1.3 billion에 접근할 것이며, 하드웨어 감가상각 비용은 전력 비용의 6배에 달하는 것으로 보고되고 있습니다.

Morgan Stanley Research의 최근 자재비 분석은 VR200 NVL72 서버의 비용을 약 $8 million으로 추정했습니다.

한편, 건설 비용도 극히 높습니다. Liu Yangwei는 다음과 같은 사례를 제시했습니다: Vera Rubin을 중심으로 하는 1기가와트 AI 데이터 센터를 구축하려면 최대 $47 billion의 자본 지출과 약 3,557개의 랙이 필요하며, 각 Vera Rubin 랙의 비용은 $9.1 million입니다. 추가적으로 1기가와트 AI 데이터 센터의 연간 전력 비용은 총 $1.3 billion이며, 하드웨어 감가상각 비용은 전력 비용의 6배입니다.

우리는 이미 다기가와트 AI 데이터 센터의 건설을 목격하고 있습니다. 2030년까지 글로벌 데이터 센터 시장은 $1.6 trillion에 도달할 것으로 예상되며, 글로벌 컴퓨팅은 174 gigawatts의 전력을 소비할 것으로, 이는 2024년에 필요한 전력 용량(68 gigawatts)의 2배 이상입니다. 이는 2025년과 2030년 사이에 수요 증가를 따라가기 위해 매년 18 gigawatts의 신규 전력 용량을 구축해야 함을 의미합니다.

컴퓨팅 수요를 주도하는 네 가지 주요 고객은 AI 모델 개발자, 클라우드 서비스 제공업체, 정부, 기업입니다. 이들 고객 대부분은 여전히 AI 활성화의 초기 단계에 있지만, 향후 목표는 AI-네이티브 조직을 설립하는 것으로, 모든 프로세스가 AI를 중심으로 운영되며 인간은 목표를 설정하고 관리하며 워크플로우 및 결과를 감독하는 데 그칩니다.

이러한 목적으로 Foxconn의 회장은 미국, 특히 Arizona와 Texas에 "Taiwan-style" 기술 공원을 설립하는 아이디어를 제안했습니다. 관련 노력이 이미 진행 중이며, 이들 공원은 연말까지 구체적인 형태를 갖춰질 것으로 예상됩니다.

Vera Rubin 시대는 AI의 새로운 지평을 열며, 에이전트형 시스템을 위한 전례 없는 컴퓨팅 성능을 제공하지만, 엄청난 비용이 따릅니다. 세계가 AI-네이티브 조직과 다기가와트 배포를 향해 나아가면서, 향후 몇 년은 전력 용량, 자본, 혁신이 빠른 조율로 확장될 수 있는지를 시험할 것입니다. 승자는 기술뿐만 아니라 미래 AI 인프라 구축의 경제성도 습득하는 자가 될 것입니다.