Lambda Labs通过其GPU云集群提供英伟达H100 GPU的按需可用性。

Lambda 将正式推出其"一键集群"服务，为客户提供按需访问 Nvidia H100 GPU 和 Quantum 2 InfiniBand 集群的功能。Lambda 与 Nvidia 合作，将提供从两个到 64 个节点的集群，可按需获取。这些集群让公司只需访问其所需的计算能力，特别是当这些 GPU 不需要全天候运行时。

根据 Lambda 联合创始人兼营收副总裁 Robert Brooks 的说法，该服务解决了正在构建自有模型的公司面临的一个关键挑战。Brooks 在接受 VentureBeat 采访时表示："从硬件和软件的角度来看，训练在计算工程方面确实是一项挑战。如果你现在创办一家人工智能公司，你需要筹集大量资金来获得一个大规模的 GPU 集群，即使仅仅启动它也需要很长时间。"由于构建和训练基础模型的相关成本，大多数公司选择使用已经预训练好的现成人工智能模型，并用自己的数据和治理政策对其进行微调。

从事人工智能工作的较小公司最终要么租用 GPU 空间，要么与云提供商合作，希望获得训练其模型所需的处理器。虽然 AWS 和 Microsoft Azure 等云提供商不仅提供对人工智能模型的访问，还提供 Nvidia GPU，但 Brooks 指出，在这些情况下，重点是推理——即人工智能模型的实际部署而非学习——而非训练。此外，使用 GPU 集群的合同通常持续一年或更长时间，这对于可能仅需要几个月的公司而言是不可接受的。

Lambda 找到了一种方法，可以按需为用于大规模研究的硬件——特别是 Nvidia H100 GPU 和 InfiniBand 网络——准备好新的模型训练项目。"一键集群"特别针对那些只需要在较短时期内训练模型、且无法承担签署长期 GPU 合同的公司，因为这些 GPU 在几个月后可能不再被使用。公司可以在 Lambda 集群上预留所需的节点数，最短期限为两周，价格根据所需的节点数和时间段而定。

成立于 2012 年的 Lambda 公司在 2 月筹集了 3.2 亿美元，使其估值达到 15 亿美元。