Emerald AI完成1.5亿美元A轮融资，估值达10.5亿美元，用于开发电力灵活型数据中心。

在美国，建设新的输电基础设施需要十年或更长时间，而国际能源署（IEA）预测，到2030年，数据中心将占美国电力需求增长的近一半。由于电网无法快速扩张以满足人工智能日益增长的电力需求，Emerald AI正在寻求一种替代方案：将数据中心转变为灵活的电网资产，而不是依赖额外的输电线路。该公司宣布完成1.5亿美元的A轮融资，估值为10.5亿美元。该轮次超额认购，由Energize Capital和DCVC联合领投，使Emerald AI的总融资额超过2.2亿美元。

Emerald AI的核心平台Emerald Conductor动态协调设施内的人工智能计算工作负载与现场能源资源（包括电池和发电系统）。该软件在电网压力期间调整电力消耗，同时保障关键工作负载的性能。通过将数据中心从电网负担转变为可靠的电网参与者，Emerald AI估计，广泛采用该技术可以在不新建基础设施的情况下，释放现有美国电网中超过100吉瓦的未开发容量。

过去一年间，Emerald AI在亚利桑那州、伊利诺伊州、弗吉尼亚州、俄勒冈州和伦敦完成了五项商业演示，合作伙伴包括NVIDIA、EPRI、Oracle、Nebius和National Grid。目前，该公司已从试点测试过渡到商业规模化阶段，在加利福尼亚州一个全面运营的数据中心部署了其技术，并成功展示了在高峰需求期间的电网响应灵活性。此外，Emerald AI还与硅谷电力公司（Silicon Valley Power）合作启动了该国首个灵活负荷并网计划（Flexible Load Interconnection Program），该计划允许数据中心在提供经核实的负荷灵活性后获得更广泛的电网接入权限。在弗吉尼亚州马纳萨斯，该公司正与Digital Realty和NVIDIA合作，调试世界上首个功率灵活型AI工厂——近100兆瓦的Vera Rubin AI研究工厂。该设施由Emerald AI与EPRI、Dominion和PJM互联公司（PJM Interconnection）共同开发，预计将于今年晚些时候投入运营。

创始人兼首席执行官Varun Sivaram博士是罗德学者和杜鲁门学者，拥有牛津大学凝聚态物理学博士学位。在创立Emerald AI之前，他曾担任美国国务院清洁能源事务董事总经理，在此期间建立了“先行者联盟”（First Movers Coalition），并在丹麦能源公司Ørsted和印度可再生能源开发商ReNew Power担任首席战略和技术领导职务。他还是《驯服太阳》（Taming the Sun）一书的作者，该书探讨了太阳能的未来。“我们创立Emerald AI的信念是，推动人工智能革命的智能能够解决其自身最大的瓶颈：电力，”Sivaram表示。

Emerald AI成立于2024年11月，最初于2025年7月获得了由Radical Ventures领投的2450万美元种子轮融资，随后是由Lowercarbon Capital领投的种子轮扩展融资。本轮A轮融资吸引了十二家《财富》全球500强公司的参与，包括NVIDIA、三星风险投资（Samsung Ventures）、西门子（Siemens）、沙特阿美风险投资（Aramco Ventures）、Salesforce Ventures、GE Vernova和RWE。这些投资者同时也担任公司战略顾问委员会成员，直接与Emerald AI合作进行产品集成和部署。“人工智能的约束条件已不再是芯片或资本，而是电力，而软件是突破这一瓶颈的最快途径，”Energize Capital管理合伙人John Tough表示。DCVC联合创始人兼管理合伙人Zachary Bogue指出，该平台“使灵活性成为数据中心供电方式的永久特征”。新筹集的资金将用于在全球范围内扩大商业部署规模。

竞争对手正通过不同的策略应对电力瓶颈问题。斯坦福大学衍生企业GridCARE最近筹集了6400万美元，用于开发管理软件，以管理电网与数据中心之间的连接，这与Emerald AI的方法类似。与此同时，XLR8和VoltaGrid则完全绕过电网限制，通过部署现场发电设施来解决问题，分别获得了17.5亿美元和10亿美元的投资。谷歌则采取了第三条路径，于去年12月以47.5亿美元收购Intersect Power，以实现垂直整合并直接拥有发电资产。