英特尔转向优先生产至强CPU以满足数据中心AI需求。

英特尔首席财务官大卫·辛斯纳在公司第四季度财报电话会议上表示，英特尔正在将代工产能从客户端芯片重新配置到用于人工智能服务器的至强处理器激增需求中。辛斯纳承认，英特尔对其数据中心产品的需求判断失误，导致该季度产能紧张。六个月前，"所有超大规模客户"都在发出信号表示他们计划订购更少数量的高核心数芯片，但英特尔至强产品的需求在第三和第四季度大幅增加。至强6平台广泛用作GPU系统中的主机CPU，如英伟达的DGX B200和B300，以及许多基于AMD Instinct的GPU系统。为了满足这一需求，辛斯纳表示英特尔正在"尽可能多地转向数据中心"。

英特尔正在优先考虑高利润率的客户端产品，同时降低低端处理器的优先级。"在客户端范围内，我们专注于中高端，不太关注低端。在我们有过剩产能的情况下，我们将所有这些都推向数据中心空间，"辛斯纳说。该公司承诺不会"完全"放弃其客户端业务以追逐数据中心的人工智能收入。英特尔并非唯一进行产能重新配置的公司。包括美光、SK海力士和三星在内的主要存储芯片供应商正在将先进制造产能转向用于人工智能服务器和加速器的高利润率DRAM和高带宽内存产品。消费级内存价格在过去几个月中上涨了两倍多。辛斯纳指出，"由于为支持人工智能基础设施快速扩展而产生的强劲需求，DRAM和基板等关键组件的行业范围内供应面临越来越大的压力，"并警告称"组件价格上升是我们将继续密切关注的一个动态，尤其是相对于客户端市场而言，可能会限制我们今年的收入机会。"

辛斯纳预计，从2026年第二季度开始，英特尔的产能约束将缓解，改善将由更高的良率和跨Intel 7、Intel 3和Intel 18A工艺节点上线的额外工具推动。代号为Panther Lake的Core Ultra 3系列处理器的量产也应该有所帮助，因为这些芯片更多地采用了最新一代18A工艺节点。目前，该晶圆技术仅由一款至强产品Clearwater Forest使用，而该产品在人工智能应用中的部署并不常见。尽管供应约束仍在继续，CEO Lip Bu Tan将第四季度描述为"又一个积极的进步"，表示公司"在供应约束下实现了这一成果，而这些约束显著限制了我们在目标市场中全面发挥优势的能力。"

英特尔的财务表现仍然充满挑战，尽管超过了华尔街的预期。第四季度，英特尔在营收年同比下降4%至137亿美元的情况下录得5.91亿美元净亏损。代工部门该季度的营业亏损为25亿美元。然而，与2024年相比，2025年取得了显著改善；英特尔在529亿美元的营收中亏损2.67亿美元，相比之下前一年的亏损为188亿美元。英特尔预测2026年第一季度营收在117亿美元至127亿美元之间。