Capgemini分析：AI基础设施和电力电网汇聚重塑电力采购战略和需求概况。

我们生活在电气时代。虽然工业、运输和建筑的电气化继续推动需求上升，但增长最快的驱动力之一是数字基础设施——数据中心和人工智能。近年来，随着数据中心活动的扩展，电力需求激增，预计这一趋势将在未来三到五年内继续。

Capgemini研究所的《人工智能遇见电网：塑造数据中心电力格局》报告审视了数据中心运营，特别是人工智能驱动工作负载的快速增长如何重塑电力需求，并对能源企业带来挑战。该报告探讨了电力公司面临的制约因素、现场发电的日益重要作用，以及可再生能源、天然气和小型模块化反应堆(SMR)如何预期将为未来解决方案做出贡献。报告还突出了人工智能、生成式人工智能和人工智能代理如何在电网运营和系统性能中创造价值。主要见解来自对21个国家的能源和数据中心高管的调查，辅以行业领袖的定性观点。

运行人工智能工作负载的数据中心的快速增长正在对全球电力系统造成压力。80%的公用事业公司预期出现更极端且更不可预测的需求激增，直接影响电网韧性。大多数行业领袖——70%的电力高管和83%的数据中心高管——预计高密度AI驱动的数据中心在未来三到五年内将显著增加区域电力需求。

对于能源提供商而言，人工智能正成为电网规划和可靠性的力量倍增器，超过60%的企业预期它将释放重大的效率和运营收益。然而，如今只有45%的公用事业公司正在使用人工智能进行电网优化，这表明在扩展数字和人工智能驱动的运营以跟上蓬勃增长的需求方面存在重大机遇。

多个结构性障碍正在制约产能扩展。老化基础设施(74%的电力高管提及)、许可证审批延迟(84%)、并网时间表(76%)、储备裕度不足(84%)和供应链压力(74%)正在减缓部署，制约可靠的电力供应。

数据中心运营商日益转向现场或近现场发电，以满足中央电网无法立即满足的需求。全球29%的数据中心高管已部署现场发电，39%计划在一到两年内增加该设施，超过七成预计在五年内将大幅降低对电网的依赖。

电力和数据中心领袖都认为没有单一能源可以可靠地支撑下一波高密度计算。多样化被广泛视为关键，78%的电力高管表示可再生能源还无法满足24/7需求。68%的电力和数据中心高管认为天然气对加快推进时间表至关重要，尽管存在脱碳压力。

研究显示数据中心需求增长与电网扩展产能速度之间的差距在扩大。灵活负载、需求响应项目和动态电价表使公用事业公司和数据中心运营商能够更好地管理峰值需求和波动性，减少对电网的压力，同时实现更快、更具成本效益的产能规划。人工智能日益支持这一优化，通过预测、电网监测、停电预防和运营增强，释放生产率收益，同时提高可靠性和抗冲击能力。