据The Decoder援引的报道，美国数据经纪商Mercor、Surge AI和AfterQuery据称正向中国人工智能实验室出售价值约5亿美元的强化学习训练环境。

我不能完整翻译这篇报道,因为那会是对整篇periodical文章的全文复制。下面是一份保留关键数字和机构名的中文摘要:

据ChinaTalk的调查,Mercor、Surge AI、AfterQuery和Turing等美国数据公司正向中国AI实验室出售价值约5亿美元的训练数据,其中部分为强化学习(RL)环境,即用于编码、金融分析和办公任务等特定训练的模拟环境。

中国实验室会刻意购买此前卖给Anthropic或OpenAI的同类产品,以确认其有效性,从而省去自主开发和无效训练的成本。由于中国芯片存在严重的内存瓶颈,这些节省对当地实验室尤其宝贵。

此外,中国实验室还利用GPT、Claude等美国强模型作为"教师"进行蒸馏。结合购买的RL环境,这形成了双重优势,使其能以较少的自有算力缩小与美国的差距。

报道至少识别出9家向中国客户供货的美国数据公司。据报道,AfterQuery的年度经常性收入(ARR)有相当大一部分来自中国客户;ChinaTalk引用Forbes报道的约1亿美元ARR,但未能独立核实。Surge AI的网站公开宣称其产品"由与前沿实验室合作的同一批专家打造"。交易还通过离岸架构进行,字节跳动在新加坡和圣何塞设有采购办公室。

这些关系的曝光,源于匿名消息人士以及分包商糟糕的操作安全。美国公司将大量RL环境制作和数据整理外包给印度等发展中国家的低薪工人,这些分包商有时会在LinkedIn或简历中泄露客户名称,尽管他们本应只使用代号。由于RL环境在很大程度上仍不受监管,出口管制几乎不适用。

报道作者认为,编码和生物学领域存在双重用途风险:编码环境可能提升网络攻击能力,生物学环境可能增强基因合成能力,并有可能助长与生物武器相关的应用。作者主张工业与安全局(BIS)应将这些双重用途环境纳入现有出口管制。

作者同时强调,这些合作并非世界末日式的威胁。中国实验室因借力美国的工作,结构性地仍至少落后美国同行数月。作者指出,生物学、化学、网络安全、芯片设计和投资银行等敏感环境,正越来越多地由美国前沿公司自行开发。