미국 데이터 브로커 Mercor, Surge AI, AfterQuery가 중국 AI 연구소에 약 5억 달러 규모의 RL 학습 환경을 판매하고 있다고 The Decoder가 인용한 보도에서 전해졌다.

Mercor, Surge AI, AfterQuery, Turing 등 미국의 데이터 기업들이 중국 AI 연구소들에 약 5억 달러 규모의 학습 데이터를 판매하고 있다고 ChinaTalk의 조사가 보도했다. 이 데이터 가운데 일부는 강화학습(RL) 환경의 형태를 띠는데, 이는 코딩, 금융 분석, 사무 업무 등 특정 과제에 대해 AI 모델을 훈련시키는 시뮬레이션된 세계를 말한다.

보고서에 따르면 중국 연구소들은 과거 Anthropic이나 OpenAI에 판매되었던 것과 동일한 제품을 의도적으로 구매한다. 이렇게 하면 데이터가 효과가 있다는 것을 이미 알고 있으므로 값비싼 자체 개발과 낭비되는 훈련 과정을 생략할 수 있다. 중국산 칩은 심각한 메모리 병목 현상을 겪고 있어, 이러한 비용 절감은 중국 연구소들에게 특히 가치가 크다.

증류(distillation)의 문제도 있다. 중국 연구소들은 GPT나 Claude 같은 강력한 미국 모델을 '교사'로 삼아 그 출력을 훈련 예시로 활용한다. 구매한 RL 환경과 결합하면 이는 이중의 이점을 만들어내, 중국 연구소들이 자체 컴퓨팅 자원을 적게 쓰고도 격차를 좁힐 수 있게 한다.

확인된 기업들

저자들은 중국 고객에게 판매하고 있는 미국 데이터 기업을 최소 9곳 확인했다. AfterQuery는 연간 반복 매출(ARR)의 상당 부분을 중국 고객으로부터 얻고 있는 것으로 알려졌다. ChinaTalk는 Forbes 보도를 인용해 ARR이 약 1억 달러라고 언급했지만, 해당 매출을 독자적으로 검증하지는 못했다.

Surge AI는 웹사이트에서 자사 제품이 "최전선 연구소 작업을 맡은 것과 같은 전문가들이 만들었다"고 공개적으로 광고하고 있다. 거래는 해외 법인 구조를 통해서도 이루어진다. 바이트댄스는 싱가포르와 산호세에 조달 사무소를 두고 있다.

ChinaTalk에 따르면 이러한 거래 관계는 익명의 출처와 하청업체들의 허술한 보안 관리를 통해 드러났다. 미국 데이터 기업들은 RL 환경 제작과 데이터 큐레이션의 상당 부분을 개발도상국, 특히 인도의 저임금 노동자들에게 외주한다. 하청업체들은 고객 이름을 사용하지 말고 코드명만 써야 함에도 불구하고, 때때로 LinkedIn이나 이력서에 고객 이름을 올리기도 한다. RL 환경은 대체로 규제되지 않기 때문에 수출 통제는 거의 적용되지 않는다.

코딩과 생물학의 이중 용도 우려

이중 용도 가능성이 있는 분야는 특히 위험하다. 코딩 환경은 소프트웨어 개발을 향상시키지만 공격적 사이버 역량을 강화할 수도 있다. 생물학 환경은 유전자 합성 역량을 향상시키고 잠재적으로 생물무기 관련 응용을 강화할 수 있다. ChinaTalk의 저자들은 산업안보국(BIS)이 이러한 이중 용도 환경에 기존 수출 통제를 적용해야 한다고 주장한다.

동시에 저자들은 이러한 관계가 종말론적인 것은 아니라고 강조한다. 미국의 작업에 편승하더라도 중국 연구소들은 구조적으로 미국 경쟁사에 최소 몇 달은 뒤처져 있다는 것이다. 저자들에 따르면, 생물학, 화학, 사이버보안, 칩 설계, 투자은행업 등 민감한 분야의 환경은 미국 최전선 기업들이 점점 더 자체적으로 구축하고 있다.