太初的Hypertintellix混合计算系统获得'算力中国·年度卓越成就奖'，展示先进AI加速器设计。

9月12日，在河北廊坊举行的2026中国算力大会上，“算力中国·年度卓越成果”奖项正式揭晓。太初（杭州）集成电路有限公司（以下简称“太初元启”）凭借下一代超智一体化计算系统“元启HyperIntelliX”荣获殊荣。

为期三天的会议同期举办了“算力中国·AI与算力产业展览会”，汇聚了众多国内领军企业展示新技术与新产品。作为重点参展商之一，太初元启展示了其分布式计算解决方案，并首次线下亮相基于20英尺标准集装箱的计算单元。

太初元启首席产品官兼高级副总裁洪远表示，随着算力网络加速推进以及人工智能持续赋能各行各业，算力需求呈指数级增长，国内算力能力的差距也在扩大。“为了更灵活、快速地满足行业特定的算力需求，并支持多点算力网络架构，我们开发了分布式计算解决方案。”洪远解释道，“我们以20英尺和40英尺的标准集装箱为载体，使国产AI加速器的数量可根据实际需求从32个扩展至256个。我们提供风冷和液冷两种散热管理选项，支持横向扩展以构建千卡级计算集群，单个集装箱可提供高达80 PFLOPS的FP16算力。这种配置有效满足了包括大模型训练与推理以及科学模拟在内的多样化算力需求。”

在展览期间，新发布的20英尺集装箱单元配备了太初元启自主研发的TC-64-1108风冷智能计算服务器机柜。该机柜容纳了64个国产AI加速器及一个管理网络机柜，采用行间空调结合风冷热设计，提供20 PFLOPS的FP16算力。

该公司指出，算力需求正从集中的云数据中心向广泛的边缘部署转移，推动金融、能源等领域对中小规模算力的需求激增。然而，建设传统智能计算中心耗时且资本密集，难以快速满足垂直行业的需求。太初元启的分布式计算解决方案旨在解决这些瓶颈。通过将预制化与计算基础设施相结合，超过90%的流程——包括整机装配、液冷管道调试和设备测试——均在工厂内完成。交付后，只需连接电源即可部署，24小时内即可投入运营，安装时间仅需两小时。这比传统集群部署的效率提升了70%。此外，其模块化按需配置设计使得资源利用率较传统的分阶段扩展模式提高了60%以上。

在应用场景方面，集装箱式计算单元可部署在太阳能和风能等可再生能源设施附近，实现绿电就地消纳，达成算力与电力的协同。其外形类似于应急通信车，提供高度灵活且快速的算力调度。它们适用于科研机构、工业园区、应急算力支持以及区域算力节点等多种应用，从而丰富中国的算力基础设施供应模式。

洪远补充道：“此前，我们与汉腾科技等生态合作伙伴共同开展技术研发和现场验证。通过契合真实市场需求，我们迭代并完善了产品，为快速商业化部署奠定了坚实基础。”

除了分布式计算解决方案外，太初元启还在会议上展示了完整的端到端计算产品组合。其中包括下一代国产AI异构芯片T2Ultra、元启HyperIntelliX系统、国产AI4S计算平台，以及面向企业和开发者的桌面AI产品“元启Mini Station”。

荣获年度卓越成果的元启HyperIntelliX系统设计用于支持双场景：万亿参数大模型的训练/推理以及AI4S科学计算。展出的版本采用了基于高速光互连架构的256卡集群单元，可扩展至十万卡超大规模计算。它支持加速计算和自主计算模式，原生支持从FP4到FP64的各种精度，并通过深度的软硬件协同设计简化主机资源，显著降低研发和AI工程成本。该系统全面支持高端HPC研究任务，以及涵盖大模型、多模态系统和智能代理等各类AI应用，建立了完全自主可控的高端一体化计算基础。

国产AI4S计算平台是太初元启自主研发的一站式科学创新平台，针对气象预报、生物医学、量子力学、化学材料和流体力学等前沿领域。该平台基于太初元启专有的异构多核AI芯片构建，提供覆盖硬件、基础组件、加速库、模型框架和开发套件的全栈原生研究解决方案。该平台广泛兼容主流国内外CPU，包括龙芯、申威、飞腾和x86架构。它拥有自主研发的编程模型，以及通用算子和专用科学加速库。该平台对PyTorch、JAX、PaddlePaddle和MindSpore等主要框架进行了深度优化，并包含一套DevKit工具套件，支持算子生成、编译优化和性能分析，有效降低了算子开发的门槛并简化了性能调优过程。

依托该平台的全栈软硬件协同优势，太初元启已与清华大学、湖南大学、山东大学、百度、东润等学术和产业伙伴建立了深度合作。双方共同开发了一系列高效精确的研究解决方案，应用于天气预报、量子模拟、基因分析、材料模拟和流体计算等领域。这些举措旨在加速科学与工业级计算研究的实际应用，践行“用中国芯片解决科学挑战”的使命。

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