Digital Promise宣布新2600万美元K-12 AI基础设施项目首批获款人

Digital Promise 与核心合作伙伴 Learning Data Insights、DrivenData、乔治敦大学 Massive Data Institute 和 Penn GSE Catalyst 于 2026 年 6 月 29 日宣布了 K-12 AI 基础设施计划的首批资助获得者。这项新的 2600 万美元多年倡议旨在改进人工智能在 K-12 教室中的设计和使用方式。

该计划应对了一个根本性挑战：虽然 AI 正在迅速进入学校，但许多工具的设计方式还没有反映学生实际学习方式或教师如何实时评估理解情况。因此，教育工作者经常难以信任或有效使用这些工具。

Digital Promise 总裁兼首席执行官 Jean-Claude Brizard 表示："没有正确的基础，AI 将成为教育进步的另一障碍。通过这项工作，我们正在构建开发者所需的共享资源，以创建为教师提供对学生学习更深入洞察的 AI 工具，并帮助学生在正确的时间获得正确的支持。"

首轮资助周期侧重于加强形成性评估，这是教师在学习过程中用来了解学生所知的日常实践，例如课堂讨论、书面作业或解决问题的活动。虽然形成性评估是改善学生成果的最有效方式之一，但在规模上一致实施可能很困难。

K-12 AI 基础设施计划旨在通过支持开放可用的数据集、基准和模型的开发来简化这一过程，这些资源可以帮助 AI 工具更好地解释学生思维并提供有意义的反馈。通过公开这些资源，该计划降低了开发者的障碍，同时提高了对质量、准确性和公平性的期望。

Digital Promise 项目设计总监 Rebecca Griffiths 强调教育工作者一直是这项工作的中心："这项工作的一个基石一直是与教育工作者和社区组织的合作，以确保我们的投资反映他们对教育中 AI 的目标和关切。教育工作者希望 AI 能够理解上下文并使教师能够做好他们的工作——他们明确表示学生隐私和自主权必须仍然是这些工具设计和使用方式的中心。"

经过竞争性审查流程，Digital Promise 及其合作伙伴选择了四个组织获得资助，用于持续 6 至 12 个月的项目。所有成果将获得开放许可，可在整个教育领域自由使用。Digital Promise 团队预计在该计划的生命周期内总共提供约 30 笔资助，并将在未来数月和数年内进行额外资助。

Learning Data Insights 高级研究员兼创始人 John Whitmer 指出："获得资助的项目在教育背景下应用了高级数据科学方法，这些方法在其他领域已被证实。鉴于我们收到的回应的深度和广度，选择很困难，我期待看到这些项目为该领域产生的公共利益。"

该倡议得到 Learning Commons、Charles 和 Lynn Schusterman 家族慈善基金会、盖茨基金会、Overdeck 家族基金会、瓦尔哈拉基金会和沃尔顿家族基金会的支持。每个项目都专注于历来服务不足的学生和社区。在四年期间，该计划将继续资助这些共享公共产品的开发，以提高教育中 AI 的质量、相关性和可信度。