Nvidia及其他投资者向主要GPU云提供商Applied Digital投资1.6亿美元。

英伟达在第二季度来自AI驱动GPU的300亿美元收入，凸显了数据中心对人工智能繁荣的关键重要性。由于GPU产能短缺，风险投资和芯片制造商正在投入数十亿美元，确保基础设施能够支持持续增长。最新例子包括英伟达和合作伙伴在总部位于得克萨斯州达拉斯的Applied Digital的1.6亿美元投资。Applied Digital是一家数据中心运营商，提供围绕英伟达GPU构建的数据中心和云服务。该公司将使用这笔投资加速北达科他州数据中心建筑群的发展，并支持昂贵加速器的额外债务融资。由于尖端GPU——特别是英伟达即将推出的Blackwell芯片——每块售价3万至4万美元，许多数据中心运营商已经开始将其用作抵押品来获得大额贷款。

Applied Digital远非唯一寻求资本的公司。7月，AI数据中心公司CyrusOne获得了79亿美元的贷款，用于用最新加速器装备其设施，此外该公司在春季还筹集了18亿美元资本。CoreWeave是租赁GPU市场上公认最大的名字，在5月完成了11亿美元的C轮融资，仅数周后又筹集了75亿美元的债务融资。融资不仅限于最大的参与者：AI云初创公司Foundry在8月推出前筹集了8000万美元的A轮和种子融资，而Groq（其推理云使用定制语言处理单元而非现成GPU）上个月获得了6.4亿美元来扩展其产品。

Lambda是该行业出现的更广泛战略的典范。这家GPU云运营商年初完成了3.2亿美元的融资轮，春季又获得了5亿美元的贷款，计划向其计算集群增加数万个英伟达GPU。其他运营商也在追循类似路径：TensorWave围绕AMD的MI300X加速器扩展计算集群，而Voltage Park效仿Lambda，采用英伟达GPU。包括BlackRock、Magnetar Capital和Coatue在内的主要风险投资公司支持了这些努力，英伟达也参与其中，该公司之前曾为CoreWeave融资。

英伟达的动机很直白：它只能卖出数据中心产能允许的数量的GPU。一旦部署，每个加速器可以从英伟达企业AI套件的订阅收入中每小时产生1美元，这个数字在拥有2万个或更多GPU的集群中呈指数增长。数据中心运营商及其融资者的经济学也能行得通，前提是收入能覆盖贷款支付。根据The Next Platform的数据，投入15亿美元来构建、部署和联网大约16,000个H100的集群，在四年内将产生约52.7亿美元的收入——这充分说明了为什么现在是进入数据中心业务的绝佳时机。