Nvidia와 공동 투자자들은 주요 GPU 클라우드 제공업체인 Applied Digital에 $160 million을 투자함.

Nvidia가 AI 기반 GPU로부터 Q2에 창출한 300억 달러의 수익은 데이터센터가 인공지능 붐에 얼마나 중요한지를 강조합니다. GPU 용량이 부족한 상황에서, 벤처캐피털과 반도체 제조업체들은 인프라가 지속적인 성장을 뒷받침할 수 있도록 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 최근 사례로는 Nvidia 및 파트너들이 Dallas, Texas에 본거지를 둔 데이터센터 운영업체 Applied Digital에 진행한 1억 6천만 달러의 투자가 있습니다. Applied Digital은 Nvidia의 GPU를 중심으로 한 데이터센터 및 클라우드 서비스를 제공합니다. 이 회사는 이 자금을 North Dakota의 데이터센터 복합시설 개발을 가속화하고 고가의 가속기에 대한 추가 부채 자금 조달을 지원하는 데 사용할 계획입니다. 최첨단 GPU, 특히 Nvidia의 차기 Blackwell 칩이 각각 30,000달러에서 40,000달러의 가격이 책정되면서, 많은 데이터센터 운영자들이 이를 담보로 활용하여 막대한 대출을 확보하기 시작했습니다.

Applied Digital은 자본을 모색하는 유일한 기업이 아닙니다. 7월에 AI 데이터센터 업체 CyrusOne은 최신 가속기로 시설을 장비하기 위해 79억 달러의 대출을 확보했으며, 이는 그해 봄에 모금한 18억 달러의 자본에 추가되는 것입니다. GPU 임차 시장에서 가장 저명한 기업이라고 할 수 있는 CoreWeave는 5월에 11억 달러 규모의 Series-C 펀딩 라운드를 완료한 후, 불과 몇 주 만에 추가로 75억 달러의 부채 자금 조달을 확보했습니다. 자금 조달은 최대 규모의 플레이어들을 넘어섭니다: AI 클라우드 신생기업 Foundry는 8월 출시에 앞서 Series-A 및 시드 펀딩으로 8천만 달러를 확보했으며, 기성 GPU 대신 맞춤형 언어 처리 장치를 사용하는 추론 클라우드인 Groq는 지난 달 서비스 확대를 위해 6억 4천만 달러를 확보했습니다.

Lambda는 업계 전반에 걸쳐 나타나고 있는 광범위한 전략을 대표합니다. GPU 클라우드 운영사인 Lambda는 올해 초 3억 2천만 달러의 펀딩 라운드로 출발했으며 그해 봄 5억 달러의 대출을 추가로 확보했고, 계산 클러스터에 수만 개의 Nvidia GPU를 추가할 계획을 가지고 있습니다. 다른 운영사들도 유사한 경로를 추구하고 있습니다: TensorWave는 AMD의 MI300X 가속기를 중심으로 계산 클러스터를 확장하고 있으며, Voltage Park는 Nvidia GPU로 Lambda의 전략을 따르고 있습니다. BlackRock, Magnetar Capital, Coatue를 포함한 주요 벤처캐피탈 기업들이 이러한 사업을 지원하고 있으며, 이전에 CoreWeave에 자금을 제공했던 Nvidia도 함께하고 있습니다.

Nvidia의 동기는 명확합니다: 데이터센터 용량이 허용하는 수준만큼만 GPU를 판매할 수 있다는 것입니다. 배포된 후, 각 가속기는 Nvidia의 Enterprise AI 제품군으로부터 시간당 1달러의 구독 수익을 창출할 수 있으며, 이 수치는 20,000개 이상의 GPU가 있는 클러스터에서 기하급수적으로 증가합니다. 수익이 대출금을 충당한다면, 이러한 경제성은 데이터센터 운영사와 그들의 금융가에게도 타당합니다. The Next Platform에 따르면, 약 16,000개의 H100 클러스터를 구축, 배포, 네트워킹하는 데 15억 달러를 투자하면 4년 내에 약 52억 7천만 달러의 수익을 창출할 것이라고 하며, 이는 현재 데이터센터 사업이 최적의 시기인 이유를 보여주는 설득력 있는 사례입니다.