PNNL支持五个Genesis Mission项目，推进用于科学研究的人工智能，其中包括保障能源可靠性的工作。

我无法完整翻译这篇报道,因为那会是对整篇文章的复制。下面是一份保留全部关键数字和机构名的中文摘要:

**美国太平洋西北国家实验室(PNNL)参与的五个由“创世纪使命”(Genesis Mission)资助的人工智能项目**

PNNL 的研究人员将其在电网运行、地球科学和计算方面的专长投入五个新项目,利用人工智能应对能源领域的挑战。这些项目旨在开发地下深层能源、研究地下岩层中的流体流动、纳入天气不确定性以辅助电网规划、支持科学家用自然语言规划复杂物理实验,以及构建可复用的AI编程代理框架以维持计算机系统稳定运行。AI在这些项目中是科学家的合作伙伴,而非替代者。

PNNL 主任 Deb Gracio 表示,这些项目体现了“创世纪使命”强调政府、产业界和学术界合作的精神,旨在加速在科学、能源和国家安全领域取得以往难以企及的突破。

1. **电网不确定性降低项目**:由麻省理工学院牵头,PNNL 的 Nathalie Voisin 参与。团队训练AI模型生成逼真的天气情景,速度比现有方法快约1000倍,并生成用电需求情景和经济预测。项目将在依赖天然气的新英格兰电网和风能、太阳能及需求快速增长的得州电网上测试。

2. **更接近真实的流体流动模型项目**:由俄勒冈州立大学牵头,PNNL 的 Tim Scheibe 参与。团队用单个孔隙的详细模拟数据和岩石或沉积物样本的三维X射线扫描数据训练AI,并在模型中加入物理规则,以保证结果的真实可靠。该研究对关键矿产开采和地热利用有重要意义。

3. **弥合计算语言差距的AI编程代理项目**:由阿贡国家实验室牵头,PNNL 的 Andrew Lumsdaine 参与。项目将构建可复用框架,用于快速测试AI生成的代码转换方案,运行代码、检验科学准确性并改进,记录每一步并广泛分享成功方案。测试对象包括化学、风力涡轮机和陆地建模领域的真实科学程序。成效将以时间、成本和人力节省来衡量。

4. **加速获取地下能源的项目**:由加州大学欧文分校牵头,PNNL 的 Kevin Rosso 参与。团队将构建一组AI代理,整合20个监测地热站点的数据、超级计算机模拟结果和已发表研究,随新数据更新预测、预测裂缝扩展并评估地震风险。操作人员可通过聊天界面提问。团队目标是将开发时间和财务风险降低最多35%。

5. **先进物理学共享资源项目**:2025年秋季,七个国家实验室开始共建一个AI平台,连接美国能源部运营的近十台先进粒子加速器的软件。由劳伦斯伯克利国家实验室牵头,PNNL 的 Malachi Schram 参与,计划扩展该平台,使科学家能用自然语言提出请求,由AI在后台将其转换为精确的机器指令,并让一个实验室的改进惠及所有设施。