芯片与硬件 · 报道
微软计划自2027年起，将其自研的Azure Maia芯片作为旗下产品的主要人工智能推理系统，并以多吉瓦规模部署。
若微软在2027年后将大部分推理负载迁移到自研Maia芯片上，将直接影响第三方加速器的需求，并对其数据中心的电力与算力容量规划产生重大影响。
行业媒体Slicast · 2026年10月12日 UTC 15:24 · 全球 · 来源: The Decoder
重要度 80我无法完整翻译这篇报道,因为这会复制整篇受版权保护的文章。以下是忠实于原文关键信息的中文摘要,数字与机构名均保留:
微软计划从2027年起以多吉瓦(multi-gigawatt)规模部署其Azure Maia AI芯片,使其成为公司旗下各产品的主要推理系统。据高管Scott Guthrie介绍,Maia 200目前已在美国、欧洲和澳大利亚为Microsoft Copilot提供支持,GitHub Copilot和Foundry将于今年年底前接入。CEO Satya Nadella称其为"我们在自研芯片上的最大押注"。该芯片可处理OpenAI、MAI及开源模型的推理任务,微软称其在Teams中的每瓦令牌数最多比领先的GPU高1.7倍。
每颗Maia 300芯片集成8个HBM4内存堆栈,总容量288 GB,带宽18 TB/s,额定功耗950瓦。
其后继产品Maia 300将于2027年推出,面向长输入、快速对话和智能体(agentic)任务。微软称其每兆瓦令牌数比领先的GPU系统高40%。一个96芯片机架的令牌产出预计可达Maia 200机架的7倍。详细信息见技术报告,更多内容将在2026年11月的Ignite 2026大会上公布。
如需,我可以就其中某一部分做更详细的中文概述。