AMD收购将训练模型刻入硅片的AI推理芯片初创公司Taalas；演示显示速度高达17,000 tokens/秒。

AMD正寄望于其图形处理单元驱动数据中心增长的大部分，因为云公司在竞相采购所有能找到的先进AI芯片。但随着生成式人工智能热潮即将迎来第四个周年，很明显GPU并非万能的。

周四，AMD宣布同意收购Taalas，这是一家位于多伦多的初创公司，专门生产用于推理的芯片。与通用GPU不同，Taalas的加速器是定制的，专为单一AI模型硬连线设计。作为牺牲灵活性的代价，Taalas的技术承诺提供一种成本更低的芯片，可以为特定模型生成输出，速度比传统GPU快数千倍。AMD没有披露购买价格。自2023年成立以来，Taalas已从风险投资中筹集了总计2.19亿美元的资金。

该交易是在英伟达花费200亿美元收购Groq资产仅七个多月后发生的。Groq是一家设计高性能AI芯片的公司——这是英伟达历来最大的交易。

Taalas的当前芯片运行Meta的Llama 3.1模型的小版本，尽管该公司正在开发更大和更先进模型的芯片。它使用较老的台积电工艺制造，并在芯片本身上使用快速SRAM存储器。首席执行官Ljubisa Bajic在公司网站上写道，Taalas"开发了一个将任何AI模型转换为定制硅的平台"，并指出"从收到以前未见过的模型的那一刻起，它可以在仅两个月内在硬件中实现"。

来自Taalas和Groq等公司的替代芯片对"低延迟"应用特别重要，其中AI模型的首次响应时间至关重要。AMD首席执行官Lisa Su在7月的产品发布会上表示："我坚信在芯片方面没有一刀切的方案"。她补充说，AMD仍然预计GPU将占据AI芯片市场的大多数，因为它们足够灵活，可以支持新开发的AI模型。

AMD的收购反映了领先GPU制造商提供集成系统的重要性日益上升，这些系统包含多个不同的组件和芯片，而不仅仅是处理器。AMD最近开始向包括Meta和Microsoft在内的客户交付Helios，这是其首款与英伟达集成服务器机架相抗衡的机架级产品。

AMD表示将把Taalas的芯片和技术集成到其路线图中，包括在配有其中央处理器和Instinct GPU的系统中。该公司还支持其他互补加速器：7月，AMD宣布与Cerebras建立合作伙伴关系，将其AI芯片集成到其系统中。

AMD在为其Helios机架构建组件方面一直在进行收购。2024年，它支付6.65亿美元收购了开发AI模型的Silo AI，并以49亿美元的价格购买了ZT Systems以获得其机架级技术基础。去年，AMD收购了几家较小的AI公司，包括开发推理软件的MK1。