全球AI计算需求超过电网接入数据中心建设速度，加速孤立式数据中心部署，采用本地可再生能源或小型反应堆供电。

据高盛（Goldman Sachs）报告称，全球人工智能行业正面临巨大挑战，难以快速建设足够的基础设施以满足日益增长的需求。尽管人工智能在经济领域，尤其是实体经济和更广泛的经济层面中蕴含着巨大的经济机遇，但这些潜力目前仍 largely 未被开发。

高盛预测，到2026年，全球超大规模计算服务商的资本支出将超过7600亿美元，相当于每天约20亿美元。这笔巨额投资分布在各个地区，其中美国超大规模计算服务商占据最大份额，同时辅以中东主权财富基金的结构性资本部署、欧洲工业投资以及亚洲区域供应链的支持。

需求规模之大还体现在谷歌与SpaceX达成的协议中：谷歌每月需向SpaceX支付约9.2亿美元，至2029年中旬累计总额近300亿美元，以获取约11万块英伟达（Nvidia）GPU的使用权。与此同时，电网运营商正面临着大量并网申请，这些申请所需的能源远超其三年前的规划模型，导致主要制造商的电力分配设备出现长达数年的积压订单。

在此背景下，完全离网的数据中心作为超大规模AI基础设施的替代方案正受到青睐，尤其是在电网连接延迟日益增加的情况下。高盛指出，一年前这类解决方案尚属罕见，但在过去12至18个月里，受限于并网延迟以及AI算力的经济效益，它们已从边缘案例转变为一条可信的发展路径。目前的估算表明，未来三分之一的产能可能采用离网模式。