Volantis融资8,800万美元A轮以开发支持超20万亿参数模型的光子推理架构。

Volantis融资8800万美元进行A轮融资，用于开发和商业化光子架构，旨在解决AI推理系统中的内存容量和带宽限制。本轮融资由Lachy Groom和Abstract Ventures共同领投，John Doerr、VXI Capital、Triatomic和Susa Ventures等机构参投。天使投资人Dwarkesh Patel、Naveen Rao和Sholto Douglas也参与其中。

创始团队由来自NVIDIA、AMD、Broadcom和Ayar Labs的半导体和光子学资深人士组成，他们之前的工作包括第一代CoWoS产品、高体积可调谐VCSEL以及早期硅光学集成光学系统。

Volantis正在解决所谓的AI内存墙问题：运行越来越大的模型既需要足够的内存容量来存储模型参数，也需要足够的带宽持续将这些参数输入计算引擎。芯片内SRAM提供高带宽但容量有限，而基于HBM的GPU系统提供更大容量，但随着模型规模增大，带宽成为制约因素。Volantis设计的A-1系统是其首个产品，能够同时将内存容量和带宽增加近两个数量级。

A-1被设计用于运行超过20万亿参数的AI模型，速度可达每用户每秒1万个令牌，同时降低每个令牌的推理成本。该系统采用光子互连技术，专门用于计算芯片和内存之间的连接。其光学结构将大量内存芯片连接成统一资源池，并在添加额外内存时聚合带宽。该架构不使用外部激光器，而是使用基于现有砷化镓VCSEL供应链的定制微型VCSEL，实现每比特耗能低于1皮焦耳的端到端链路。

Volantis计划在2027年向客户交付其首批集成推理引擎。A轮融资将用于支持A-1及其光子内存架构的开发和商业化、工程团队的扩展以及客户部署准备。