中国在开发与英伟达竞争的国产AI芯片方面面临重大技术和商业障碍。

中国公司正在加快开发英伟达人工智能芯片的可行替代品，北京寻求减少对美国技术的依赖，但面临来自美国制裁和英伟达市场主导地位的重大阻力。英伟达的主导地位是由大型云计算公司购买其包含图形处理器（GPU）的服务器产品推动的，这些产品使OpenAI等公司能够训练大规模人工智能模型。自2022年以来，美国政府限制向中国出口英伟达最先进的芯片，去年限制进一步收紧——这些限制对中国成为领先人工智能参与者的野心至关重要。

中国挑战英伟达的主要竞争者包括华为、阿里巴巴和百度等科技巨头，以及比人技术和燧原科技等初创公司。Counterpoint Research高级分析师韦孙表示，"这些公司在开发针对特定应用（ASIC）的人工智能芯片方面取得了显著进展。但是，与英伟达竞争仍然面临技术差距方面的实质性挑战，特别是在通用GPU方面。在短期内与英伟达相匹敌不太可能。"韦孙指出，中国公司面临"技术专业知识缺乏"，这是他们努力面临的几个挑战之一。

最大的障碍来自美国制裁及其连锁反应。许多中国领先的英伟达挑战者已被列入美国实体清单，限制获取美国技术，同时各种美国禁令阻止了关键的人工智能相关半导体和机器对华出口。中国的GPU制造商设计芯片但依赖制造合作伙伴，历史上是台湾半导体制造公司（TSMC）；然而，美国限制现在阻止许多公司获取TSMC的生产。这些公司必须改为依赖中国最大的芯片制造商中芯国际，其技术落后TSMC多代，部分原因是华盛顿限制了中芯国际获取荷兰公司ASML的先进机器，这些机器是制造尖端芯片所需的。此外，华为对先进智能手机和人工智能芯片的开发正在消耗中芯国际的大量产能，Albright Stonebridge合伙人保罗·特里奥洛解释说："关键瓶颈将是国内代工厂领导者中芯国际，它将面临一个复杂的问题，即在华为（目前占据大部分份额）、GPU初创企业和许多其他已经或可能被切断使用全球代工厂领导者TSMC制造其先进设计的中国设计公司之间分配其先进工艺的有限资源。"

除了硬件，英伟达的生态系统优势——尤其是其CUDA软件平台，允许开发人员为其硬件创建应用程序——构成了一个强大的障碍。"这是关键，这不仅仅是关于硬件，而是关于整个生态系统、开发人员工具，以及随着技术进步继续发展这个生态系统的能力，"特里奥洛说。华为已成为主要竞争者，拥有其昇腾系列数据中心处理器，目前提供昇腾910B，即将推出的昇腾910C可能与英伟达的H100产品相当。虽然华为在软件和开发者社区建设方面"拥有很多优势"，但它面临与竞争者类似的挑战："GPU软件支持生态系统更多地围绕英伟达建立，AMD次之，华为面临重大挑战，包括生产足够数量的先进GPU（如昇腾910C的一部分），以及在继续创新和改进硬件性能的同时，由于美国出口管制限制了中芯国际生产先进半导体的能力，"特里奥洛表示。

最近的挫折突显了这项工作的难度。2022年，比人技术进行了裁员，随后第二年摩尔线程公司也进行了裁员，都将责任归咎于美国制裁。然而，初创公司仍然下定决心，彭博社上周报道说，燧原科技和比人技术都在寻求公开上市以筹集资金。根据特里奥洛的说法，"比人技术和其他GPU初创企业由来自英伟达、AMD和其他领先的西方半导体公司的经验丰富的业界人士组成，但他们还面临缺乏华为拥有的财务实力的额外挑战。因此，比人技术和燧原科技都在寻求在香港首次公开募股，以筹集资金进行额外招聘和扩张。"