AMD以82亿美元收购人工智能模型公司World Labs。
英伟达本月初以129亿美元收购Hugging Face的举动，迫使AMD采取了一项大胆的应对措施。Hugging Face托管着超过300万个AI模型、超过100万个数据集和超过140万个交互空间，是AMD用于提升其Instinct GPU加速器采用率的关键平台。现在Hugging Face落入英伟达手中，AMD必须确立自己作为模型构建者的地位——这个位置自2023年11月英伟达推出Nemotron3 8B模型系列以来一直由其占据。
AMD的应对措施是收购World Labs，这是一家专注于世界模型的初创公司——世界模型是一类旨在理解世界物理规律而非从现有人类知识生成文本和图像的AI系统。AMD同意以82亿美元收购World Labs，该公司由Fei-Fei Li、Justin Johnson、Ben Mildenhall和Christoph Lassner于2024年1月创立。公司已在两轮融资中筹集12.3亿美元，投资者包括Jeff Dean（Google）、Geoff Hinton（Google）、Marc Benioff（Salesforce）、Reed Hoffman（LinkedIn）和Eric Schmidt（Sun Microsystems和Google）。英伟达和AMD都参与了今年2月的10亿美元B轮融资，当时World Labs的估值约为50亿美元。新的82亿美元价格相比该估值溢价75%。
AMD以股票而非现金支付这笔收购——这一决定是必要的，因为芯片制造资本密集，AMD需要保持流动性以用于未来投资和采购。该公司最近实现了1万亿美元的市值。
World Labs在竞争激烈的市场中运营。其他构建世界模型的公司包括腾讯（HunyanWorld）、Google（Genie 3）以及初创公司Runway、Odyssey和Decart。Meta前AI研究主管Yann LeCun也通过其AMI Labs风险投资追求世界模型。World Labs于2025年11月推出了其Marble世界模型，并于今年1月推出了World API云版本。9月初，公司推出了Atlas，一个基于多模态自回归扩散变换器架构的"全能世界模型"，提前接入权仅限于精选客户用于集成到未来的Marble版本中。
这笔交易从本质上讲是在收购人才和技术。World Labs首席执行官兼现任AMD首席科学家Fei-Fei Li拥有普林斯顿大学物理学学士学位和加州理工学院电气工程博士学位。她被认为是世界领先的AI研究人员之一。Li从2017年1月开始担任Google AI/ML首席科学家，在2018年10月因Google内部反对其与美国国防部"Maven项目"合作而离职。自2014年以来，她主持Stanford AI Lab，离开Google后担任Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence联席主任。她在Stanford担任计算机科学教授已近二十年，之前还在Princeton和伊利诺伊大学任教。
Justin Johnson拥有加州理工学院计算机科学学士学位和Stanford博士学位，在Stanford与Li相识。他从2016年至2023年12月在Meta Platforms担任AI研究科学家，目前担任密歇根大学计算机科学与工程兼职教授。Ben Mildenhall拥有Stanford计算机科学学士学位（在Stanford与Li相识）和UC Berkeley博士学位。他在Google担任了多年研究科学家，专注于计算机视觉和生成式3D模型。Christoph Lassner拥有德国图宾根大学计算机科学学位，2017年9月加入Amazon担任应用科学家。随后他转至Meta Platforms担任研究科学家和经理，之后在Epic Games花费一年时间为视频游戏构建3D世界。
根据AMD的公告，Johnson和Mildenhall将继续在AMD内领导World Labs，而Li将直接向AMD首席执行官Lisa Su汇报。这一结构表明Li将承担超越世界模型的更广泛职责——可能涵盖AMD的机器人野心，这是竞争对手英伟达已投资的领域。值得注意的是，英伟达首席执行官Jensen Huang已将其子Spencer分配到机器人领域，将其女儿Madison分配到监督3D仿真和Omniverse软件的产品营销和运营。
关于World Labs的员工数量、收入或客户基数未披露任何信息，虽然整个团队应该都将加入AMD。值得注意的是，联合创始人Christoph Lassner在AMD的公告中并未提及，暗示可能存在人员流失。
基本逻辑是明确的：如果英伟达可以在模型开发中与其客户竞争，AMD也必须这样做。AMD还从培育开源前沿模型中受益战略上，将自己定位为比英伟达更开放。英伟达推广其开放权重的Nemotron GenAI模型和免费的Cosmos世界模型，尽管训练Cosmos的2000万小时视频保持专有性——可能是因为它来自互联网爬取，英伟达不拥有它。
关键问题是Li和Su是否会致力于开发一个完全开源的GenAI模型——一个具有开源代码、权重和训练数据的模型——以真正将AMD与英伟达区分开来。这样的承诺将允许World Labs团队维护和扩展其世界模型，同时展示对开放性的真实承诺。