Valar Atomics与NVIDIA合作在犹他州开发首个小模块反应堆电力的AI数据中心。

核能初创公司Valar Atomics成立于2023年，已与英伟达合作在犹他州埃默里县开发一个示范数据中心。该设施将由Valar的Ward 250氦冷却微反应堆提供动力，设计输出功率约30兆瓦——足以独立于当地电网运行大规模人工智能计算工作负载。该合作将Valar的核技术与英伟达最新的Blackwell人工智能芯片架构结合在一起。在2026年7月的演示活动中，英伟达的Blackwell芯片成功由该反应堆供电。

Valar在2026年3月31日达到了一个关键里程碑，当时Ward 250微反应堆首次达到零功率燃料临界——维持了可控的核链式反应。它成为第一个在国家实验室外达到这一里程碑的美国能源部授权的微反应堆。

犹他州的该设施作为表后电力解决方案运营，意味着数据中心在现场自行发电，而不是依赖输电线路和公用事业公司。该系统采用闭环冷却，实现了近零水消耗——这是在水资源短缺州的一个重大优势。

Valar在2026年以20亿美元估值融资4.5亿美元。该公司的愿景超越了这个单一项目，扩展到"巨站模式"——可以在任何需要计算能力的地方部署的独立电网数据中心园区，无论现有电力基础设施如何。

人工智能行业面临严重的电力制约。大规模训练大型语言模型和运营GPU集群需要传统数据中心无法处理的功率密度。电网互联队列急剧膨胀，在许多地区，新的数据中心项目仅仅为了连接到现有基础设施就面临多年的延误。这一瓶颈使能源采购成为人工智能基础设施扩展的主要制约因素。

核能有效地解决了这一制约。与太阳能和风能不同，核电站不管天气如何都能持续产生基荷电力。与天然气不同，它们在运行中产生零碳排放。与需要十年或更长时间才能建成的大型传统核电厂不同，Ward 250这样的微反应堆是为工厂制造和快速部署而设计的。

如果Valar的模式成功扩展，它可能会通过消除两个主要成本变量来改变工作量证明挖矿的经济学：波动的电价和来自当地公用事业的监管风险。

市场正在相应地对核能在人工智能基础设施中的作用进行估价。Valar 20亿美元的估值——在成立仅三年后达到——反映了投资者的积极信念。包括Oklo、NuScale和Kairos Power在内的竞争对手正在追求各自的小型模块化反应堆设计，但Valar在国家实验室外获得DOE授权的先发优势提供了有意义的领先地位。

监管不确定性仍然是主要风险。虽然DOE已经授权了这个试点项目，但扩展到巨站网络将需要克服NRC许可、州级许可和公众对核能的看法。这些障碍虽然可以克服，但可能会延迟时间表并增加部署成本。